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2018년 5월 넷마이너 SNA 교육 안내

사이람 교육/일정 및 이벤트 안내

by (주)사이람 2018. 4. 25. 16:40

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<NetMiner를 이용한 소셜 네트워크 분석 교육>

▶ 어떤 내용을 배우게 되나요? 
본 교육은 소셜 네트워크 분석 입문자를 위한 교육으로 소셜 네트워크 분석 기초 이론에 대한 이해와 NetMiner 실습을 통해 소셜 네트워크 분석 연구 능력을 함양하기 위한 과정입니다. 아래와 같은 내용을 2일에 걸쳐 진행됩니다. 

  • 소셜 네트워크 데이터 모델링 및 실습
  • NetMiner 기초 사용법
  • 네트워크 시각화 및 스타일링 연습
  • 중심구조 및 응집구조 분석

▶ 이런 분께 추천합니다!
  1. 조직 내 협업, 소통 네트워크를 분석하고 싶으신 분
  2. 소셜 네트워크 분석에 대한 기초를 배우고 싶으신 분
  3. NetMiner를 제대로 사용하고 싶으신 분
<SNA를 활용한 연구동향 분석 교육> 
-(구) 문헌정보 네트워크 분석 교육

※ 기존에 진행되던 "문헌정보 네트워크 분석 교육"이 넷마이너 텍스트 분석 기능을 활용한 키워드 추출 과정을 포함하여 좀더 쉽고, 풍성하게 리뉴얼 되었습니다. 

▶ 어떤 내용을 배우게 되나요? 
본 교육은 논문데이터를 SNA로 분석하여 연구동향을 파악하는 방법에 대한 교육입니다.
'논문-저자' 2모드 관계를 1모드 네트워크로 변환하여 분석하는 내용부터 키워드 추출 및 키워드 네트워크 분석까지 논문에 나타난 저자, 키워드, 초록, 발행연도 등의 정보를 활용한 네트워크 분석 방법에 대해 학습합니다. 
아래와 같은 내용으로 1일에 걸쳐 진행됩니다. 

  • SNA를 이용한 문헌정보 분석 개요 및 기초
  • 넷마이너 텍스트 분석 기능 실습
  • 키워드 네트워크 분석 실습
  • 공저자 네트워크 분석 실습

※ 본 교육은 심화과정으로 선수과목이 있습니다.
 선수과목: NetMiner를 이용한 소셜 네트워크 분석 기본교육 

▶ 이런 분께 추천합니다!
  1. 논문데이터를 활용한 연구동향 분석에 관심 있으신 분
  2. 키워드 네트워크 분석을 위한 기초자료 준비과정을 배우고 싶으신 분
  3. 공저자 네트워크 및 인용 네트워크를 분석하고 싶으신 분
  4. 넷마이너 텍스트 네트워크 분석 패키지를 구매하셨거나 관심 있으신 분
<텍스트 네트워크 분석 교육> 

▶ 어떤 내용을 배우게 되나요? 
넷마이너 텍스트 네트워크 분석 기능을 활용하여 뉴스기사, 트위터, 연설문과 같은 비정형 데이터를 활용한 소셜 네트워크 분석 교육입니다.
키워드 추출부터 핵심 키워드 및 토픽 분석, 시각화까지 비정형 네트워크 데이터 분석 전 과정을 학습합니다. 
아래와 같은 내용으로 1일에 걸쳐 진행됩니다. 

  • 연설문 데이터 분석 실습(키워드 추출 및 키워드 네트워크 구성, 세부토픽 분석)
  • 뉴스/트위터 데이터 비교 분석 실습

※ 본 교육은 심화과정으로 선수과목이 있습니다.
 선수과목: NetMiner를 이용한 소셜 네트워크 분석 기본교육 

▶ 이런 분께 추천합니다!
  1. 키워드 네트워크 및 토픽 분석을 위한 기초자료 준비과정을 배우고 싶으신 분
  2. 연설문, 뉴스기사, 트위터 등 비정형 데이터를 활용한 키워드 네트워크 분석에 관심 있으신 분
  3. 넷마이너 텍스트 네트워크 분석 패키지를 구매하셨거나 관심 있으신 분
 
▶ 교육비 (부가세 포함)
-대학(원)생 교육비는 전일제 대학(원)생에만 적용됩니다.
-교직원은 초·중·고·대학 교직원과 교수/강사직, 학교소속 연구원을 포함합니다.


※ 2개 교육 이상 신청을 원하시는 분은 <패키지 교육 수강권>을 구매하시면 15~20% 할인된 금액으로 교육을 수강하실 수 있습니다. 

- 본 교육은 실습이 함께 진행되므로 원활한 실습을 위해 반드시 노트북과 마우스를 지참하셔야 합니다.

▶ 교육장소 
토즈 교대점(서울시 서초구 서초중앙로 118 카이스시스템빌딩 7층, 교대역 도보 5분)

▶ 방문교육 운영 
학교 및 기관 방문교육도 운영하고 있습니다.

교육문의: edu@cyram.com
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(주)사이람
edu@cyram.com
경기도 성남시 분당구 대왕판교로 670, 유스페이스2 B동 904호

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