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  1. at 2018.05.14 15:19 [edit/del]

    비밀댓글입니다

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    • at 2018.05.29 11:17 [edit/del]

      비밀댓글입니다

  2. 박수진 at 2018.03.05 09:58 신고 [edit/del]

    저희 팀은 올해 초/중등 학급내의 관계망과 ADHD 관련 변인에 대해 연구를 하려고 데이터를 정리 중에 있습니다.
    그런데 몇몇 특이사항들이 있어 이 데이터들을 어떻게 처리해야 되는지 모르겠어요. ㅠㅠ

    우선, 이 데이터들은 이미 설문이 끝났고 그것을 엑셀 파일에 모두 입력(0 또는 1)하였어요. 하지만 코딩 입력까지는 다른 대학의 학생들이 한 것이어서 저희가 설문결과가 이상해도 확인해볼 수가 없는 상황입니다.

    학생들에게 관계망에 대한 설문을 할 때 다른 변인들도 함께 묶어서 설문을 했어요. 그래서 검사도구가 4~5가지 정도 됩니다.
    그런데 어떤 학생들은 4~5가지 검사도구의 설문 결과 내용이 아예 없습니다.

    그럼 이런 경우에는 그 학생을 관계망에서 삭제해도 되는건지요?
    혹은 0처리를 해야 되는건지요?

    삭제를 하게되면 다른 학생들이 이 학생을 지명하지 않았을 때, 학급내에서 사라질 것 같고,
    0처리를 하면 이 학생이 실제로는 누군가를 지명 했을 수도 있는데 그 학생의 의견이 오염되는 것 같아요.

    보통 이런 경우에는 어떻게 처리하는 것이 더 옳은가요?

    Reply
    • Favicon of http://cyram.tistory.com BlogIcon (주)사이람 at 2018.03.06 12:33 신고 [edit/del]

      안녕하세요, 사이람입니다.

      가능하다면 데이터를 삭제하기보다 최대한 사용하여 관계망(네트워크)로부터 얻어질 수 있는 지표(예. Degree)들을 뽑는 것이 좋을 것 같습니다.

      개별 학생 단위로 네트워크 지표와 다른 변인과 연관성 분석을 생각하신다면, 다른 변인이 갖춰진 경우만을 대상으로 분석을 하셔야 할 듯 합니다.

      분석하려는 방향에 따라 결정해야하는 문제이나, 네트워크 데이터의 경우 삭제하기 보다는 최대한 데이터를 활용하는 것을 선택하는 것이 좋습니다.

      감사합니다.

    • 박수진 at 2018.03.06 15:14 신고 [edit/del]

      답변 주셔서 감사합니다. 그렇다면 이런 경우에는 모두 '0'으로 처리하나요?

    • Favicon of http://cyram.tistory.com BlogIcon (주)사이람 at 2018.03.08 16:59 신고 [edit/del]

      우선 데이터에서 해당 학생들을 삭제하지 말고, 수집이 되지 않은 변인은 0 또는 공란으로 두시는 방식으로 데이터를 구성하시면 될 것 같습니다.

    • 박수진 at 2018.03.08 21:59 신고 [edit/del]

      제가 이 연구방법이 처음이어서 답변 내용을 잘 이해하지 못했어요.ㅜㅜ
      그러니까 이런 경우에 또래지명 문항에 대해 모두 0으로 처리하는 건가요? 아님, 다른 방법이 있나요?

    • Favicon of http://cyram.tistory.com BlogIcon (주)사이람 at 2018.03.13 16:29 신고 [edit/del]

      넷마이너 카페에 동일한 질문이 있어서 카페에 답변 준비 중입니다^^

  3. J at 2017.03.15 19:13 신고 [edit/del]

    안녕하세요.

    네트워크 분석을 공부중인 대학원생입니다.

    다름이 아니고 공부를 하다가 궁금한 점이 생겨 질문 하나 드리고자 합니다.

    ERGM 분석은 네트워크 구조변수(예. reciprocity, transitivity, popularity 등)로 인한 영향력만 볼 수 있는 것인가요? 제가 지금껏 본 ERGM을 통해 분석한 연구들에서 IV의 파라미터에 구조변수들만 있어서 ERGM 분석이 네트워크 이론 변수들(즉, 구조변수)의 영향력을 검증하기 위한 방법인지 의문이 들었습니다.

    바쁘시겠지만 답변 부탁드리겠습니다.

    감사합니다.

    Reply
    • Favicon of http://cyram.tistory.com BlogIcon (주)사이람 at 2017.04.26 16:22 신고 [edit/del]

      안녕하세요. 사이람입니다.

      현재 넷마이너에서 제공하는 ERGM은 2자 또는 3자 사이의 관계 구조 (현재 넷마이너에서 15가지의 factor를 제공)와 연결된 두 노드 사이의 속성(카테고리변수) 관계를 포함하여 분석할 수 있습니다. 물론 ERGM의 feature는 더 다양할 수 있습니다. 예를들어 얼마나 많은 노드를 두 노드가 공유하느냐도 하나의 factor가 될 수 있겠죠..(아쉽게도 이런 부분까지 넷마이너에서는 제공을 하지 않습니다.) 즉, ERGM은 관찰된 네트워크의 구조 원인을 관계 구조를 통해서 밝히는 데에 있습니다. 따라서 확률적으로 해당 관계구조에 기반하여 random한 네트워크를 생성했을때 얼마나 관찰된 네트워크와 구조가 동일하게 나타나는지를 통계적으로 확인하는 분석입니다.

      답변이 늦어 죄송합니다.

  4. at 2017.01.16 15:26 [edit/del]

    비밀댓글입니다

    Reply
    • at 2017.01.17 10:18 [edit/del]

      비밀댓글입니다

  5. at 2017.01.03 13:35 [edit/del]

    비밀댓글입니다

    Reply
    • Favicon of http://cyram.tistory.com BlogIcon (주)사이람 at 2017.01.03 14:39 신고 [edit/del]

      이주형 님 안녕하세요.
      사이람 교육담당자입니다.

      넷마이너 구매 확인 결과 연말 프로모션 이벤트로 사이람에서 운영하는 교육 1회 무료 수강권이 발행된 것을 확인 하였습니다.

      본 수강권으로 1월 기본교육 신청이 가능합니다. 교육 신청시 교육수강권 사용 이라고 메모란에 기입해주시면 접수완료 처리 해드리겠습니다.

      감사합니다.

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