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소셜 네트워크 분석 활용사례

  • [NetMiner] 치킨은 무슨 요일에 가장 많이 생각날까?

    2018.11.15 by (주)사이람

  • [NetMiner] 트위터 여론 분석 - 9.13 부동산대책, 어떻게 생각하시나요?

    2018.11.09 by (주)사이람

  • [보도] KBS - 트위터에서의 이상 패턴(매크로) 탐지

    2018.08.16 by (주)사이람

  • [보도] 이규연의 스포트라이트 - 방탄소년단과 선한 아미

    2018.07.11 by (주)사이람

  • [보도] 중앙일보 - 19대 대선후보 공약 토픽 및 키워드맵 비교

    2018.03.22 by (주)사이람

  • [NetMiner] 트럼프의 뇌구조 전격 해부!

    2017.08.18 by (주)사이람

  • [Case Study] 조직 소통, 협업 네트워크 분석 사례

    2017.08.16 by (주)사이람

  • 2016 서울시 중학생 교우관계 분석 리포트 2편 발간

    2017.08.10 by (주)사이람

[NetMiner] 치킨은 무슨 요일에 가장 많이 생각날까?

일주일의 반이 흘렀습니다. 이제 슬슬 불금에 뭘하면서 보낼지 고민하고 있을 시점이죠? :)아마도 많은 분들이 '불금엔 치맥' 이라는 말을 떠올리고 계실 것 같은데, 실제로 치킨이 금요일에 제일 자주 언급되고 있을까요? NetMiner 확장프로그램 SNS Data Collector를 이용하여 최근 2주 간(11.1~14) '치킨' 이라는 단어를 포함한 트위터 데이터를 수집하여 분석해 보았습니다. '치킨'에 대한 사람들의 진짜 생각은? 먼저, '치킨'의 요일별 버즈 추이를 살펴보겠습니다. 예상대로, 치킨은 금요일에 가장 많이 언급되는 것을 확인할 수 있었습니다. 역시 불금엔 치맥!추이를 보면, 목요일부터 서서히 언급량이 증가하여 금요일에 최대치를 찍고, 주말에 훅 적어졌다가 다시 화요일쯤 반짝 늘어나는 것을..

소셜 네트워크 분석 활용사례/소셜 미디어 분석 2018. 11. 15. 09:25

[NetMiner] 트위터 여론 분석 - 9.13 부동산대책, 어떻게 생각하시나요?

지난 9월 13일, 정부가 주거안정을 위한 부동산 대책을 발표했습니다. 종부세 인상, 주택담보대출 규제, 공공택지 추가 지정 등 부동산 시장을 다각도에서 접근하려는 시도라는 평가가 있었습니다. 집값과 부동산에 대한 온라인 여론은 어땠을까요? NetMiner 확장프로그램 SNS Data Collector를 이용하여 9.13 부동산대책 발표 전 후, 2주 동안(9.5~9.19)의 '집값' 이라는 단어를 포함한 트위터 데이터를 수집하여 분석해 보았습니다. SNS Data Collector 는 1~2초에 100개씩의 트윗을 수집할 수 있어서 빠른 시간 내 편리하게 데이터를 수집할 수 있습니다:) (※ 단, 트위터 API 에 따라 18,000개의 트윗을 수집한 후에는 15분의 대기 시간이 필요) 먼저 수집된 데이..

소셜 네트워크 분석 활용사례/소셜 미디어 분석 2018. 11. 9. 09:35

[보도] KBS - 트위터에서의 이상 패턴(매크로) 탐지

"2012년 대선 당시 9억 건의 트위터를 분석한 결과, 여야에서 컴퓨터 프로그램을 이용해 트위터 활동을 한 정황이 포착되었습니다." 국정원 댓글 공작과 드루킹 관련 뉴스를 통해 이제 우리에게 매크로(봇) 라는 단어는 매우 익숙한 단어가 되었습니다. 그런데 어떻게 '이것이 매크로다'라고 판단할 수 있을까요? 지난 8월 13일 KBS 뉴스 - 탐사 K 에서는 사상 첫 SNS 선거로 불렸던 2012년 18대 대통령 선거 당시의 트위터를 분석하여 온라인 여론조작의 실상을 보도했습니다. 보도의 핵심은 여야 정치권에서 소위 '매크로'를 활용하여 여론을 조작하려는 시도가 있었는지를 확인하는 것이었습니다. 이를 위해 2012년 7월부터 12월까지 국내 트위터 이용자 간의 Retweet(리트윗, 퍼나르기) 네트워크를 ..

소셜 네트워크 분석 활용사례/소셜 미디어 분석 2018. 8. 16. 13:13

[보도] 이규연의 스포트라이트 - 방탄소년단과 선한 아미

"소셜 미디어 상에서 방탄소년단의 콘텐츠는 2단계 만에 4200만명에게 노출됩니다" 2018년 6월, 방탄소년단이 한국 가수로는 최초로 빌보드 200 에 1위에 올랐습니다. 또한 빌보드 뮤직 어워드에서 2년 연속 탑소셜 아티스트상을 수상하며 전세계의 주목을 받고 있는데요! 지난 7월 5일 방송된 이규연의 스포트라이트에서는 방탄소년단과 선한 아미 라는 주제로 방탄소년단의 성공 이유에 대해 분석했습니다. 특히 이 날 방송에서는 기존에는 주목하지 않았던 방탄소년단이 SNS를 통해 팬들에게 공유하는 메시지가 무엇인지, 방탄소년단 노래가 어떤 내용을 담고 있는지도 조사하였는데, 바로 사이람이 방탄소년단의 SNS 계정에 올라온 트윗글과 그들의 노랫말을 분석했습니다 :) 먼저 방탄소년단의 공식 계정(@bts_bigh..

소셜 네트워크 분석 활용사례/소셜 미디어 분석 2018. 7. 11. 18:24

[보도] 중앙일보 - 19대 대선후보 공약 토픽 및 키워드맵 비교

19대 대통령 선거를 앞두고 중앙일보는 사이람과 도모브로더와 함께 대선 후보 5인의 발언 169건 2만 8천여 단어를 분석했습니다.NetMiner를 활용하여 연설문, 발언록 등에서 단어를 추출한 후, 기계학습(머신러닝) 기반의 토픽모델링 방법을 적용하여 각 후보의 생각을 분석했습니다. 그 결과, 문재인 후보는 여러 주제를 고르게 언급한 것을 알 수 있었으며 반면 안철수 후보는 4차 산업 혁명에 관련된 주제에 대해 빈번히 언급한 것을 확인할 수 있었습니다. 또한 주요 주제별로 후보들이 사용한 단어가 무엇인지 확인한 결과, 어떤 후보들끼리 특정 주제에 대해 유사한 생각을 가지고 있는지 파악할 수 있었습니다. 이처럼 NetMiner를 활용하여 연설문, 발언록, 담화문, 인터뷰 등을 분석하면 텍스트에 내재되어 ..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2018. 3. 22. 10:20

[NetMiner] 트럼프의 뇌구조 전격 해부!

(이미지 출처: CNN politics) 미국 정치계의 아웃사이더로 등장하여 미국 45대 대통령이 된 도널드 트럼프. 그는 소셜미디어를 가장 잘 활용하는 정치인 중 하나 입니다. 트럼프에게 트위터는 트럼프가 대중에게 전달하고자 하는 내용을 가장 잘 담고 있는 컨테이너라고 말할 수 있습니다. 트럼프가 트위터를 통해서 대중에게 노출하고자 하는 것은 무엇인지, 그 중에서도 가장 강조하는 것은 무엇인지 NetMiner의 Semantic Network Analysis 기능을 이용하여 간단히 확인해 보았습니다. 분석을 위해 2016년 11월부터 2017년 6월까지 도널드 트럼프의 개인 계정(@realDonaldTrump)에 올라온 약 1200여개의 트윗글을 수집했습니다. 트럼프의 월별 트윗수는 다음과 같습니다. 트..

소셜 네트워크 분석 활용사례/소셜 미디어 분석 2017. 8. 18. 18:03

[Case Study] 조직 소통, 협업 네트워크 분석 사례

1. 협업 네트워크 분석 사례 A사는 매년 전사적으로 시행하는 조직역량 평가에서 유독 "협력" 부분만 타사 대비 낮은 점수를 받아왔다. 더불어 "협업이 잘 안된다"는 구성원들의 불만이 꾸준히 제기되어 왔다. 하지만 어디를 어떻게 관리해야 할지 명확한 실마리를 찾을 수 없었다. 그래서, "협업 네트워크 분석"을 통해 어느 부서 간에 협업이 문제인지, 협업이 잘 되지 않는다면 그 이유는 무엇인지 파악하고자 했다. (사진을 클릭하면 크게 보실 수 있습니다.) 결과는 놀라웠다. 솔루션 전과 후, 해결책을 제공받은 부서의 협업의 질이 크게 상승한 것을 알 수 있었다. 이후 시행된 조직 역량 평가에서도 "협력"부분의 점수가 크게 상승됐다. A사의 문제는 무엇이고, 해결책은 무엇이었을까? (사진을 클릭하면 크게 보실..

소셜 네트워크 분석 활용사례/조직 네트워크 분석 2017. 8. 16. 18:04

2016 서울시 중학생 교우관계 분석 리포트 2편 발간

작년 8월 발간된 2016 서울시 중학생 교우관계 분석 리포트 1편에 이어, 2편이 발간됐습니다. 2015년 2월 첫 교우관계 분석 리포트(2014 중학생 교우관계 분석리포트 제1편)가 발간된 이후 벌써 세 번째 교우관계 분석 리포트 입니다. 2014년 교우관계 진단검사 사이링크 서비스를 시작한 이후 현재까지 179개 학교 3만 7천명의 학생들이 진단검사를 받았습니다. 그만큼 많은 일들이 있었습니다. 특히 작년에는 서울시 26개 중학교를 대상으로 연간 4회 검사를 통해 교우관계의 역동성을 보다 면밀히 관찰 할 수 있었습니다. 2016 서울시 중학생 교우관계 분석 리포트 2편은 바로 그 결과물입니다. 진단대상은 서울시 26개 중학교 1,2학년 4천 4백명의 학생입니다. 4월부터 11월까지 4회에 걸쳐 학급..

소셜 네트워크 분석 활용사례/교우관계 진단검사 사이링크 2017. 8. 10. 17:29

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