본 교육에서는 그래프(네트워크) 데이터를 활용하는 머신러닝에 대한 포괄적인 지식과 NetMiner 365를 학습합니다. 데이터 분석 초보자와 인문사회과학 연구자들이 쉽게 이해할 수 있는 노 코드(No Code), 웹 기반의 데이터 사이언스 플랫폼 NetMiner 365를 활용하여 그래프(네트워크) 분석을 통해 특징(feature) 데이터를 생성하고, 일반적으로 사용되는 머신러닝 알고리즘(Regression, CART, MLP, Random Forest 등)을 학습하여 예측 모델을 만드는 방법을 이해하고 활용할 수 있게 될 것입니다.
○ 주요 내용 - 노드 수준 그래프(네트워크) 분석과 그래프 특징(feature) 추출 - 일반적인 머신러닝 방법 이해 - 머신러닝 모델 학습 및 평가 - NetMiner 365 기능의 전반적인 이해와 활용
○ 교육 일자 : 2024년 8월 9일(금) 오후 1시 ~ 5시
○ 수강신청 기간 : 2024년 7월 17일 ~ 8월 5일
※ 전일제 대학(원)생은 수강 신청 전에 학생 증빙자료를 제출해 주시면 수강료의 40% 할인된 가격으로 수강하실 수 있습니다(할인 쿠폰 발급).
