[플러그인 활용하기]페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인 활용법 2탄

(주)사이람 2013. 1. 21. 18:56

아쉽게도, 13년 1월 소개되었던 아래 페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인은 현재 페이스북 API 변경으로 인해 실행되지 않습니다.

그러나! 18년 5월, 업그레이드 되어 NetMiner SNS Data Collector 로 돌아왔습니다 :)

NetMiner Data Collector 는 트위터, 페이스북, 유튜브 데이터를 수집하고, 네트워크 분석 툴인 NetMiner에서 분석할 수 있도록 구성하는 NetMiner 의 확장 프로그램입니다.

자세한 내용은 http://cyram.tistory.com/254 에서 확인하실 수 있습니다!

* * * * *

안녕하세요~ 넷마이너를 사랑해 주시는 여러분~

페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인!

조금 사용해 보셨나요~?

지난 포스팅에 이어 오늘도 활용법을 이미지와 함께 설명 드릴게요.

차근차근 따라와 보시기 바랍니다.

나의 게시글에 ‘좋아요’ 또는 ‘댓글’로 많이 반응하는 친구들은 누구일까?

넷마이너 페이스북 플러그인으로 가져온 데이터에서는 자신의 게시글에 ‘좋아요’와 ‘댓글’을 한 사람과

그 횟수를 확인할 수 있습니다.

‘좋아요’ 네트워크 데이터

‘댓글’ 네트워크 데이터

Source는 '좋아요' 또는 '댓글'을 보낸 사람, Target은 '좋아요' 또는 '댓글'을 받은 사람을

고유 숫자로 표현한 것입니다.

그럼, Weight는요? 그 횟수를 말하는 것이겠죠~

PostID는 좋아요나 댓글을 받은 해당 게시글을 나타냅니다.

이 네트워크 데이터를 시각화 해보면, 게시글에 반응을 많이 해주는 사람과 그렇지 않은 사람들을
한 눈에 확인할 수 있습니다.

Step1. Transform > Layer > Merge 기능을 사용하여 ‘좋아요’ 네트워크 데이터와 ‘댓글’ 네트워크 데이터를 합쳐서 새로운 네트워크 데이터를 생성합니다.

Step2. 새로 생성된 [T] Result라는 네트워크 데이터의 Degree 분석을 실행합니다. Analyze > Degree 클릭!

Step3. 결과 테이블의 Degree값 중 Out-Degree 값을 메인 노드의 Node Attribute로 추가하고 Attribute를 잘 알아볼 수 있도록 이름을 ‘response’로 바꾸어 줍니다.

Step 4. Visualize > Spring 2D 를 실행하여 시각화 한 후 Node and Like Attribute Styling에서 노트의 크기(Size)가 Node attribute의 ‘response’에 따라 다르게 표시되도록 설정합니다.

결과. 제가 올린 게시글에 ‘좋아요’와 ‘댓글’로 반응을 많이 보인 친구들이 큰 원들로 나타났습니다 =)

노드의 크기가 클수록 반응을 많이 해주는 친구, 작을수록 반응이 없는 친구들입니다.

THK, MGC, KICi 고마워~!!

* 점선 및 표정 그림은 넷마이너로 구현한 것이 아님을 알려드립니다.

그럼 저는 이만,

다음 3탄에서 또 재미있는 활용법을 가지고 돌아오겠습니다~ :)