빅데이터가 화두에 오르면서 ‘데이터 시각화(Data Visualization)’, ‘인포그래픽(Infographic)’이 함께 주목 받고 있습니다. 어떻게 분석하느냐 만큼 어떻게 보여주느냐에 관심이 집중되고 있는 것이지요.그렇다면 ‘데이터 시각화’란 대체 무엇이고, 왜 중요할까요? 데이터 시각화(Data Visualization)란 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달하는 것을 말합니다. ‘백문이 불여일견’이라는 말이 있듯이, 백마디 말보다 한 장의 그림이 때로는 정보를 전달하는데 더욱 효과적일 수 있습니다. 일반적으로 데이터 시각화에는 차트나 단어 구름 등 인포그래픽이 사용되는데요, 소셜 네트워크 분석(SNA)에서는 데이터 시각화의 수단으로 네트워크 맵(Map)을 이용합니..

NetMiner 이야기/NetMiner Tips 2016. 1. 19. 13:52

안녕하세요, 사이람입니다. 분석을 하다 보면 여러 조건에 따라서 노드나 링크를 따로 떼어 분석하는 경우가 있습니다. 예를 들면 2001~2014년 논문 정보를 기초로 공저자의 협업관계를 보려고 할 때, 5개년마다 공저자들의 협업 관계가 어떻게 변화해 왔는지 알고 싶다면? 첫번째 5개년의 논문 정보를 엑셀파일 1로 저장하고 이를 NetMiner에 불러옵니다. 두번째 5개년의 논문 정보를 엑셀파일 2로 저장하고 이를 추가로 NetMiner에 불러옵니다. 그리고 세번째 논문 정보를...(헥헥) 하지만, NetMiner에서는 위와 같은 반복 작업 없이 간단하게 데이터를 추출하여 분석할 수 있습니다. 바로 NetMiner의 쿼리(Query) 기능을 이용하면 됩니다. NetMIner를 실행 후 전체 논문 정보를 불..

NetMiner 이야기/NetMiner Tips 2015. 10. 19. 17:29