19대 대통령 선거를 앞두고 중앙일보는 사이람과 도모브로더와 함께 대선 후보 5인의 발언 169건 2만 8천여 단어를 분석했습니다.NetMiner를 활용하여 연설문, 발언록 등에서 단어를 추출한 후, 기계학습(머신러닝) 기반의 토픽모델링 방법을 적용하여 각 후보의 생각을 분석했습니다. 그 결과, 문재인 후보는 여러 주제를 고르게 언급한 것을 알 수 있었으며 반면 안철수 후보는 4차 산업 혁명에 관련된 주제에 대해 빈번히 언급한 것을 확인할 수 있었습니다. 또한 주요 주제별로 후보들이 사용한 단어가 무엇인지 확인한 결과, 어떤 후보들끼리 특정 주제에 대해 유사한 생각을 가지고 있는지 파악할 수 있었습니다. 이처럼 NetMiner를 활용하여 연설문, 발언록, 담화문, 인터뷰 등을 분석하면 텍스트에 내재되어 ..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2018. 3. 22. 10:20

▶ 어떤 내용을 배우게 되나요? 본 교육은 소셜 네트워크 분석 입문자를 위한 교육으로 소셜 네트워크 분석 기초 이론에 대한 이해와 NetMiner 실습을 통해 소셜 네트워크 분석 연구 능력을 함양하기 위한 과정입니다. 아래와 같은 내용으로 2일에 걸쳐 진행됩니다. 소셜 네트워크 데이터 모델링 및 실습NetMiner 기초 사용법네트워크 시각화 및 스타일링 실습중심구조 및 응집구조 분석 ▶ 이런 분께 추천합니다! 조직 내 협업, 소통 네트워크를 분석하고 싶으신 분소셜 네트워크 분석에 대한 기초를 배우고 싶으신 분NetMiner를 제대로 사용하고 싶으신 분 ▶ 어떤 내용을 배우게 되나요? 넷마이너 텍스트 네트워크 분석 기능(신규기능)을 활용하여 뉴스기사, 트위터, 주관식 설문조사와 같은 비정형 데이터를 활용한..

사이람 교육/일정 및 이벤트 안내 2017. 8. 2. 10:45