지난 3월 9일, 20대 대통령 선거가 실시되었습니다. 기대와 우려가 뒤섞인채로 새로운 시대를 맞이하려는 지금, 사이람이 KBS 시사기획 창과 함께 역대 대통령의 취임사를 분석해 지금까지의 시대적 흐름과 다음 대통령의 비전과 방향을 전망해 보았습니다. 먼저 12명의 역대 대통령의 취임사에서 형태소(단어)를 추출하고, 키워드 네트워크를 구성하여 중심도(Centrality)가 높은 핵심 키워드를 선정하였습니다. 또한 토픽 모델링 기법을 활용하여, 각 대통령의 연설문을 문단으로 쪼개고 주제별로 나누어 어떤 분야에 언급이 많았는지, 대통령의 관심사를 레이더 차트로 시각화 할 수 있었습니다. NetMiner 를 활용하면 누구나 간단하게 텍스트의 내용을 분석하고 이해하기 쉽게 시각화 할 수 있습니다. 참고로 Net..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2022. 3. 18. 09:49

안녕하세요, 사이람입니다. 최근 사용 편의 향상을 위해 버그를 수정하고 불편했던 점을 개선하여 NetMiner가 4.4.2 로 업데이트 되었습니다! 우선 텍스트 데이터를 불러오는 속도가 매우 빨라졌습니다! 실제 약 5만개의 한글 트윗에서 단어(형태소)를 추출하여 빈도와 TF-IDF 를 계산하고, 문장과 문단을 뽑아 구성하는데까지 단 2~3분!동일한 데이터를 불러오는데 약 4~5시간 정도의 시간이 걸렸던 과거에 비하면 아주 획기적인 변화라고 할 수 있겠죠? 참고로 아래 이미지는 테스트 데이터를 불러올 때 NetMiner 의 Progress Bar 에 표시되는 소요시간 입니다. 텍스트 데이터를 불러올 때는 4단계의 처리 과정을 거치게 되어있는데 그 중 Building Network 를 효율적으로 개선하여 소..

NetMiner 이야기/NetMiner 및 이벤트 소식 2018. 11. 28. 17:25

2017 NetMiner를 활용한 텍스트 분석 세미나 지난 4월 7일 서울대학교 아시아 연구소에서 가 열렸습니다. 이번 세미나는 ㈜사이람과 서울대학교 사회발전연구소 SNCC가 공동주관으로 개최한 세미나로 신문기사, 소셜미디어 글, 연설문 등 비정형 텍스트 데이터를 분석할 수 있는 NetMiner의 시맨틱 네트워크 분석(Semantic Network Analysis)을 소개하기 위한 자리였습니다. 이번 세미나에는 학교, 기관 및 기업의 다양한 분야에서 약 110여 분 정도가 참석하셨습니다. 논문 데이터를 이용한 학술 연구 분석에 관심이 있는 분들이 가장 많았으며, 그 외에는 인터뷰 및 주관식 설문 응답, 뉴스 기사, 소셜미디어, 특허 데이터 분석에 관심을 가지고 참석해주셨습니다. 참고로 이번 세미나 참가 ..

NetMiner 이야기/NetMiner 및 이벤트 소식 2017. 4. 28. 13:03

소개서 다운로드 비정형 데이터가 무엇이며, 왜 중요한가? 데이터의 유형은 크게 정형 데이터와 비정형 데이터로 나뉩니다. 정형 데이터는 회계, 고객, 재고 데이터 등 데이터의 구조가 정형화되어 있어 각종 통계분석에 용이한 데이터를 말합니다. 반면, 비정형 데이터는 문서, 사진, 영상 등 데이터의 형태가 규격화 되어 있지 않은 데이터를 의미합니다. 비정형 데이터는 스마트폰의 보급과 함께 SNS, 블로그 등을 통한 디지털 정보가 급격히 증가하면서 전체 데이터의 80~90%를 차지하고 있습니다. 하지만 정형 데이터와 달리 비정형 데이터는 분석이 까다로워 그 동안 제대로 활용되지 못했습니다. 출처: 빅데이터 경영을 바꾸다, 함유근, 채승병, 삼성경제연구소 텍스트 추출, 키워드 분석, LDA까지 텍스트 네트워크 분..

사이람 이야기/Notice 2017. 4. 27. 13:27