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NetMiner 및 이벤트 소식
[공개 세미나] NetMiner를 이용한 데이터(커뮤니티, 뉴스 등) 수집과 분석 세미나를 개최합니다.
[공개 세미나] NetMiner를 이용한 데이터(커뮤니티, 뉴스 등) 수집과 분석 세미나를 개최합니다. 안녕하세요, 소셜 네트워크 분석 전문 기업 ㈜사이람입니다. 오는 11월 중순 “Community Data Collector”가 새롭게 출시될 예정입니다. 이에 발맞추어 NetMiner 데이터 수집기 활용을 위한 오픈 세미나를 준비했습니다. 이번 공개 세미나에서는 신규 출시되는 커뮤니티 데이터 수집기에 대한 소개와 기존의 뉴스, 유튜브, 논문 데이터 수집기, NetMiner를 활용하여 네트워크 분석과 빅데이터 분석의 관점에서 흥미로운 분석을 진행해보실 수 있도록 분석 사례를 소개해 드리고자 합니다. 또한 참여해주시는 분들께 수집기 프로그램 무료 제공 등의 혜택이 준비되어 있으니 많은 관심과 참여바랍니다...
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텍스트 마이닝 분석
국내 커뮤니티에서 본 '아이폰15' 여론은?
Apple이 2023년 9월 12일에 공개한 iOS 스마트폰이고 iPhone 시리즈의 17번째 모델입니다. 기기 공개와 동시에 출고가가 공개되었고, 한국은 1차 및 2차 출시국에 포함되지 않다가 3차 출시국으로 정해졌으며 10월 6일에 사전예약을 시작했습니다. 그리고 2023년 10월 13일에 아이폰15(iphone15)가 정식으로 출시되었습니다. 이는 아이폰13~14와 달리 1주일 늦게 출시되었습니다. 많은 고객들이 새로 출시된 아이폰15에 대한 기대를 함과 동시에 성능, 가격, 타사 제품과의 비교 등 제품과 관련된 여러 의견을 내고 있기도 합니다. 이와 관련하여 국내 커뮤니티에서는 ‘아이폰15’와 관련하여 어떤 주제의 이야기들이 오고 갔는지 NetMiner 커뮤니티 데이터 수집기(Community D..
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텍스트 마이닝 분석
국내 커뮤니티에서 본 '이스라엘-하마스 전쟁' 여론은?
2023년 10월 7일 하마스가 이스라엘을 상대로 대규모 침공으로 이스라엘과 하마스 전쟁이 발발했습니다. 전문가들은 종교, 영토, 정치, 주변국 등 여러 복잡한 요인들이 원인이라고 말합니다. 이로 인해 양국의 국민들이 피해를 고스란히 떠안고 있고 심지어는 인질로 잡힌 제3국의 국민들까지도 피해를 보고 있는 상황입니다. 국내뿐만 아니라 해외 국민들도 이번 전쟁에 많은 관심을 갖고 있습니다. 이와 관련하여 국내 커뮤니티에서는 ‘이스라엘-하마스 전쟁’과 관련하여 어떤 주제의 이야기들이 오고 갔는지 NetMiner 커뮤니티 데이터 수집기(Community Data Collector)로 한 번 확인해 보겠습니다. 1. NetMiner Community Data Collector(CDC)로 데이터 수집하기 데이터 ..
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NetMiner 무료 플러그인
[무료배포] 토픽 모델 평가 기능(Topic Coherence)
그 동안 넷마이너의 토픽 모델링(LDA)를 사용하셨던 분들을 위한 희소식을 가져왔습니다! 이제 NetMiner에서도 토픽 일관성(Coherence)를 활용하여 적절한 토픽 수, α, β 의 추천 값을 확인할 수 있습니다. 토픽 일관성(Coherence Index)란? 토픽 모델을 평가하는 방법 중 하나로, 같은 토픽에 의미론적으로 유사한 단어들끼리 분류되어 토픽 내용이 일관성이 있는지를 알 수 있는 지표입니다. 예를 들어, 아래는 '기후 변화' 뉴스 데이터에서 분석한 2개의 토픽 모델링 결과입니다. 2개의 토픽 모델은 모두 토픽 수는 3개로 했지만, 그 외의 하이퍼파라미터를 다르게 설정했다고 가정하겠습니다. 어떤 결과가 좀 더 적합한 결과로 보이시나요? 첫번째 토픽 모델 두번째 토픽 모델 토픽1 의 주요..
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Notice
[알림] 사무실 이전 및 대표번호 변경 안내
안녕하세요, 사이람이 아래 주소(판교 테크노밸리)로 이전했습니다. 이번 사무실 이전을 계기로 새로운 마음가짐과 함께 더 나은 서비스로 찾아뵙겠으니 앞으로도 많은 관심과 성원을 부탁 드립니다. 이전으로 인하여 사무실 주소 및 전화번호, 팩스번호가 아래와 같이 변경되오니 참고하시기 바랍니다. - 사무실 주소: (13486) 경기도 성남시 분당구 판교로 253 이노밸리 B동 804호 - 전화번호: 1660-4230 / 031-8018-8950 - 팩스번호: 031-8018-8952 감사합니다.
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텍스트 마이닝 분석
'여가부' 폐지, 뉴스에서는 이렇게 말했다!
벌써 20대 대선이 끝난지 8개월이 흘렀습니다. 당시, 윤석열 대통령의 주요 국정 과제인 여가부 폐지가 상당한 논란을 불러일으켰는데요, 언론에서는 관련하여 어떤 이야기들이 있었는지, 보수/진보 매체에서 어떤 토픽에 좀 더 관심이 많았는지 최근 출시된 NetMiner 뉴스 데이터 수집기(News Data Collector)로 한 번 확인해 보았습니다. 분석 데이터 먼저 News Data Collector (상세보기>>) 를 활용하여, 대선 전후 '여가부' 관련 국내 언론사 뉴스를 수집했습니다. 수집 기간은 2022년 상반기(1.1~6.30) 로, 보수 채널(동아일보, 조선일보, 중앙일보)과 진보 채널(경향신문, 한겨레, 한국일보)의 뉴스를 수집했습니다. 종합 뉴스와 관련성이 낮은 뉴스 데이터(예. [부고]..
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주요 분석 사례
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[보도] JTBC&중앙일보 - 수도권 코로나19 전염 네트워크 분석
"이제 또 다른 눈으로 (코로나19) 수도권 감염 사태를 보려고 합니다. 바로 네트워크 과학입니다" 올 한 해, 우리의 삶을 강타한 가장 큰 이슈. 바로 코로나19 입니다. 코로나19는 사람 간 접촉을 통해 호흡기로 전파 되는 것으로 알려져 있습니다. 그러므로 접촉 경로 및 확산 패턴을 알 수 있다면 주요 전파 원인과 앞으로의 흐름을 예측할 수 있겠죠. 1. 중앙일보 - 확진 절반 쏟아졌는데 '중위험시설' 교회...K방역 옥의 티 지난 13일, 중앙일보에서 사이람과 함께 10개월 간 수도권 코로나바이러스 감염 네트워크를 분석한 결과가 보도되었습니다. 주요 전파 경로(원인)이 무엇인지, 몇 단계를 걸쳐 전염된 n차 감염자 수 증가 추이, 슈퍼 전파자의 위력 등 다양한 각도로 코로나 바이러스가 전파된 경로를..
2020.10.16 15:12 -
[NetMiner] 세계 무역 네트워크에서의 중국 경제 변동과 한국과의 관계
미중 무역분쟁에 이어 중국발 코로나19 여파로 중국 경제에 경고음이 울리고 있습니다. 세계 무역 추세도 심상치 않습니다. 이에 한국이 가장 많은 피해를 볼 것이라고 많은 언론이 전하고 있습니다. 한국이 중국에 인접해 있고 중국과의 경제적 밀착성이 매우 높기 때문이라는 것이지요. 그런데 과연 그럴까요? 국제무역은 여러 나라들의 주고 받는 관계이고 생산밸류체인으로 연결되어 있기에, 전체를 구조적으로 들여다 보기 전에는 무엇이라 확언하기 곤란한 점이 있습니다. 그래서 3년 전에, 2015년 상반기 세계무역 자료를 바탕으로 네트워크 분석을 해본 적이 있었습니다. 그 결과 중국 경제가 휘청거리면 의외로 독일이 가장 큰 영향을 받을 것이라는 시사점을 도출한 적이 있었지요 2015년 세계무역네트워크 분석을 통해 본 ..
2020.03.05 13:43 -
[SNA 활용 백서] 지식지도 구축(Knowledge Map), 지식 네트워크 분석
INTRO 국가, 대학, 기업 등 다양한 조직들은 지식 관리를 전담하는 기관(부서)을 별도로 운영하거나 지식관리시스템, 즉 KMS(Knowledge Management System)를 도입하고 운영해 왔습니다. 국가에서는 예산이 투입되는 연구개발 과제의 성과물을 관리하고, 이를 활용할 수 있는 서비스를 연구자에게 제공함으로써 국가의 연구개발 역량을 향상시키기 위하여, 대학 혹은 기업에서는 조직의 핵심 지식을 생산하고 필요에 따라 효율적으로 소비될 수 있도록 함으로써 경쟁 우위를 확보하기 위하여 KMS를 운영해 왔습니다.하지만 이를 위해 도입된 다양한 방법론과 시스템에는 많은 한계점이 있습니다. 지식을 탐색하기 위한 방법이 여전히 키워드 기반의 검색 방식을 벗어나지 못하고 있기 때문입니다. 그렇다면 키워드..
2015.04.16 14:40 -
[Case Study] 조직 소통, 협업 네트워크 분석 사례
1. 협업 네트워크 분석 사례 A사는 매년 전사적으로 시행하는 조직역량 평가에서 유독 "협력" 부분만 타사 대비 낮은 점수를 받아왔다. 더불어 "협업이 잘 안된다"는 구성원들의 불만이 꾸준히 제기되어 왔다. 하지만 어디를 어떻게 관리해야 할지 명확한 실마리를 찾을 수 없었다. 그래서, "협업 네트워크 분석"을 통해 어느 부서 간에 협업이 문제인지, 협업이 잘 되지 않는다면 그 이유는 무엇인지 파악하고자 했다. (사진을 클릭하면 크게 보실 수 있습니다.) 결과는 놀라웠다. 솔루션 전과 후, 해결책을 제공받은 부서의 협업의 질이 크게 상승한 것을 알 수 있었다. 이후 시행된 조직 역량 평가에서도 "협력"부분의 점수가 크게 상승됐다. A사의 문제는 무엇이고, 해결책은 무엇이었을까? (사진을 클릭하면 크게 보실..
2017.08.16 18:04