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안녕하세요~ 넷마이너를 사랑해 주시는 여러분.

페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인 활용법 제 4탄 입니다 :)



나의 친구관계에서 핵심 인물은 누구일까?




넷마이너 페이스북 데이터 수집 플러그인을 이용하여

나의 페북데이터를 넷마이너로 불러오면,


넷마이너의 분석 기능을 통해서~

본인을 제외한 친구관계 구조에서 가장 중심이 되는 사람이 누구인지 알 수 있습니다. 


 나의 페이스북 친구들 중에서 나 외의 다른 친구들과 가장 많이 연결된(소위 마당발) 사람은 누구일까요? 


다른 모든 사람들과의 거리(단계)가 가장 짧은 사람은 누구일까요? 


많은 친구 무리들을 서로 연결해 주는 친구들은 누구일까요?



자 지금부터 함께 알아보도록 하겠습니다~ ;)

(무슨 말인지 모르겠다 하시는 분은 꼭 1, 2, 3탄을 참조해주세요^^)



Step 1. 메인 노드에서 ‘나’의 노드를 삭제한 후 Visualize > Spring 2D를 실행 합니다.



이쁘게 노드 스타일링을 하여 꾸며보았어요~!

저의 페북 친구들은 저를 빼고 나니 두 개의 네트워크로 갈라졌네요~


Step 2. Analyze > Centrality > Degree, Closeness, Betweenness를 차례로 실행하고 

결과리포트 중[M]Concentric 에서 그래프 상의 노드 색깔을 그룹별로 표시해 봅니다. 


 


<Degree Centrality>



<Closeness Centrality>



<Betweenness Centrality>


이제 그 분석 결과를 통해 친구들의 능력을 한번 살펴볼까요~~~!

 



Degree Centrality 결과

친구들을 가장 많이 알고 있는 마당발 친구들


가운데 모여있는 친구들은 연결 중앙성이 가장 높은 친구들입니다~

나 자신을 제외한 페이스북 친구 네트워크에서 내 친구들을 나 다음으로 가장 많이 알고있는 친구들인 것이죠~ 




Closeness Centrality 결과

친구들 중 누구에게나 가장 가까이 있는 친구들


이 친구들은 나 다음으로 다른 모든 친구들과 가장 가까운 친구들입니다. 


내 타임라인에 차마 내입으로 밝히지 못하겠는데

빠른 시간 내에 모든 친구들이 알았으면 하는 소식이 있다면??

(그런게 있나...? ㅋ)

이 친구들에게 부탁하세요~ 다른 누구보다 모든친구들에게 빠르게 전달해줄 거예요. 

거리가 짧은만큼 정보가 왜곡될 가능성도 낮겠죠~

물론! 내가 페이스북에 소식을 올리는게 가장 빠르고 정확한 방법이지만요 ㅋ




Betweenness Centrality 결과
많은 친구들 사이를 연결해 주는 다리 같은 존재! 

이 친구는 내 페이스북 친구 네트워크에서 다리와 같은 역할을 한다고 볼 수 있어요. 

친구관계의 구조상 이 친구는 다른 친구들의 비밀을 많이 알고 있을 가능성이...

정보를 통제할 수 있는 권한을 쥐고 있다고 볼 수 있는 것이지요!


중앙성 분석과 그 결과의 개념을 설명해 드리고, 페북 플러그인을 활용하여 

넷마이너를 더욱 재미있게 활용해 보시라고 소개해 드렸습니다. 

분절된 네트워크라서 결과를 해석하는 데 있어서 주의가 필요하겠지만 

재미를 위해서 약간의 해석을 더해 보았습니다~~


_______________________



이제 이것으로 페이스북 플러그인 활용법 시리즈를 마치게 되었습니다!!

다음에 또 흥미로운 플러그인 활용예시를 가지고 또 포스팅하도록 하겠습니다~~

다음에 만나요~~ :D

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