[플러그인 활용하기] 페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인 활용법 3탄

아쉽게도, 13년 1월 소개되었던 아래 페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인은 현재 페이스북 API 변경으로 인해 실행되지 않습니다.

그러나! 18년 5월, 업그레이드 되어 NetMiner SNS Data Collector 로 돌아왔습니다 :)

NetMiner Data Collector 는 트위터, 페이스북, 유튜브 데이터를 수집하고, 네트워크 분석 툴인 NetMiner에서 분석할 수 있도록 구성하는 NetMiner 의 확장 프로그램입니다. 

자세한 내용은 http://cyram.tistory.com/254 에서 확인하실 수 있습니다!

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안녕하세요~ 넷마이너를 사랑해 주시는 여러분.

페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인 활용법 제 3탄 입니다 :)

나의 친구들을 그룹핑 해보기

여러분의 페이스북 인간관계, 어떤 사람들과 함께 하고 있나요?

현실의 관계들과 조금은 다르지 않을까요?

넷마이너는 여러분의 현실 사회관계를 알 수 없지만!!!

넷마이너가 여러분이 페이스북 속에서 맺고 있는 친구관계를 연결구조에 따라 그룹으로 묶어 줄 수 있습니다.

여러분의 현실관계와 비교하여 살펴본다면 더욱 흥미롭겠죠~?

페이스북 친구들이 아주 많다면 눈으로 보면서 한사람씩 어떻게 아는 사이인지 판단하기란 쉽지 않을 거예요.

하지만 넷마이너를 이용하면 클릭 몇번만으로 사람들을 그룹으로 묶을 수 있습니다.

이제부터 하나씩 차근차근 따라해 보시기 바랍니다 =)

(1탄과 2탄을 숙지하지 않으시면 3탄을 따라해 볼 수 없으니, 꼭 1,2탄을 읽어보시고 오세요~)

Step 1. Analyze > Cohesion > Community > Betweenness 클릭하고 ‘myFriendsNetwork’ 네트워크를 선택하고 실행시킵니다.

Step 2. 결과 리포트 중에서 [T] Community Cluster Matrix를 보면, 클러스터를 나누는데 있어서  Modularity가 적합한 곳에 빨간색으로 표시됩니다. 적합하게 클러스터가 나뉘어진 위치의 Fusion Level 값을 기억한 후 마우스 오른쪽 클릭, Add To Workfile > Node Attribute를 클릭한 후 Fusion Level 값을 체크, OK 해 줍니다.

     

Step 3. Main Nodeset으로 가서 추가된 attribute값을 확인하고 이름을 바꾸어 줍니다.

Step 4. Visualize > Spring 2D 를 클릭하고 Layout Algorithm을 ‘Clustered’로, Vector값을 앞서 추가한 Attribute인 ’10 groups’로 지정한 후 실행합니다. 노드 색깔도 10개 그룹에 따라 다르게 표시되도록 설정해줍니다.

                

결과>>  넷마이너가 친구들의 연결 관계 구조에 따라 10개의 그룹으로 나누어 주었습니다. 그룹들을 살펴보면 어떤 성격의 그룹인지 알 수 있습니다. 

페이스북에서의 제 친구관계는 ‘대학 동아리 친구들’ 그룹이 가장 주된 그룹이군요! 

그룹에 따라 내가 올린 게시글에 반응하고 있는지 궁금해지는데요~

아니라면, 내 게시글에 좋아요와 댓글을 눌러주는 사람들의 그룹은 어디인지 궁금하실지도 몰라요~

 어느 그룹의 누가 나의 글에 주로 반응하고 있을까?

넷마이너를 이용하여 데이터를 좀더 분석해 보면, 자신의 게시물에 반응을 보이는 사람들만 뽑아서 그들이 어떤 그룹에 속한 사람들인지 확인해 볼 수 있습니다.

Step 1. 게시글에 반응을 보인 친구들만 뽑아 보겠습니다. Query Composer를 실행시킵니다. 메인 노드셋을 더블 클릭하여 앞서 생성하였던 ‘response’ 속성이 1 이상인 노드들만 추출되도록 Query식을 작성하고 Apply한 후 실행합니다. (먼저 포스팅된 '페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인 활용법 2탄'의 내용을 참고해 주세요)

Step 2. Visualize > Spring 2D 를 클릭하여 그림을 그린 후 노드의 크기는 response에 따라서, 색깔은 그룹에 따라서 달라지도록 설정합니다. 

   

결과>> 아래와 같이 그룹에 따라 노드의 색깔이, 반응에 따라 노드의 크기가 다르게 표시되어 어떤 그룹의 누가 나에게 반응을 보여주는 친구인지 한눈에 파악할 수 있습니다.

아~ 이 그룹의 이 사람들이 제 게시글에 반응해 주고 있었군요~ 역시 나의 팬들!

오늘은

수집된 자신의 페이스북 데이터를 가지고, 

많고도 복잡하게 얽혀있는 관계들 속에서 나의 페이스북 인간관계를 그룹핑하여 뽑아보고, 

게시글에 대한 그들의 반응정도를

간단한 넷마이너의 분석을 통해서 살펴보았습니다.

다음 4탄을 열심히 준비하여 또 찾아뵙겠습니다~~~

감사합니다 =D