[플러그인 활용하기]페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인 활용법 2탄

아쉽게도, 13년 1월 소개되었던 아래 페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인은 현재 페이스북 API 변경으로 인해 실행되지 않습니다.

그러나! 18년 5월, 업그레이드 되어 NetMiner SNS Data Collector 로 돌아왔습니다 :)

NetMiner Data Collector 는 트위터, 페이스북, 유튜브 데이터를 수집하고, 네트워크 분석 툴인 NetMiner에서 분석할 수 있도록 구성하는 NetMiner 의 확장 프로그램입니다. 

자세한 내용은 http://cyram.tistory.com/254 에서 확인하실 수 있습니다!

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안녕하세요~ 넷마이너를 사랑해 주시는 여러분~

페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인!

조금 사용해 보셨나요~?

;D

지난 포스팅에 이어 오늘도 활용법을 이미지와 함께 설명 드릴게요.

차근차근 따라와 보시기 바랍니다.

나의 게시글에 ‘좋아요’ 또는 ‘댓글’로 많이 반응하는 친구들은 누구일까?

넷마이너 페이스북 플러그인으로 가져온 데이터에서는 자신의 게시글에 ‘좋아요’와 ‘댓글’을 한 사람과 

그 횟수를 확인할 수 있습니다.

‘좋아요’ 네트워크 데이터

‘댓글’ 네트워크 데이터

Source는 '좋아요' 또는 '댓글'을 보낸 사람, Target은 '좋아요' 또는 '댓글'을 받은 사람을 

고유 숫자로 표현한 것입니다. 

그럼, Weight는요? 그 횟수를 말하는 것이겠죠~ 

PostID는 좋아요나 댓글을 받은 해당 게시글을 나타냅니다.

이 네트워크 데이터를 시각화 해보면, 게시글에 반응을 많이 해주는 사람과 그렇지 않은 사람들을
한 눈에 확인할 수 있습니다. 

Step1. Transform > Layer > Merge 기능을 사용하여 ‘좋아요’ 네트워크 데이터와 ‘댓글’ 네트워크 데이터를 합쳐서 새로운 네트워크 데이터를 생성합니다.

             

Step2. 새로 생성된 [T] Result라는 네트워크 데이터의 Degree 분석을 실행합니다. Analyze > Degree 클릭!

             

Step3. 결과 테이블의 Degree값 중 Out-Degree 값을 메인 노드의 Node Attribute로 추가하고 Attribute를 잘 알아볼 수 있도록 이름을 ‘response’로 바꾸어 줍니다.

Step 4. Visualize > Spring 2D 를 실행하여 시각화 한 후 Node and Like Attribute Styling에서 노트의 크기(Size)가 Node attribute의 ‘response’에 따라 다르게 표시되도록 설정합니다. 

결과. 제가 올린 게시글에 ‘좋아요’와 ‘댓글’로 반응을 많이 보인 친구들이 큰 원들로 나타났습니다 =)

노드의 크기가 클수록 반응을 많이 해주는 친구, 작을수록 반응이 없는 친구들입니다. 

THK, MGC, KICi 고마워~!!

            * 점선 및 표정 그림은 넷마이너로 구현한 것이 아님을 알려드립니다.

그럼 저는 이만,

다음 3탄에서 또 재미있는 활용법을 가지고 돌아오겠습니다~ :)