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안녕하세요~ 넷마이너를 사랑해 주시는 여러분~


페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인!

조금 사용해 보셨나요~?


;D


지난 포스팅에 이어 오늘도 활용법을 이미지와 함께 설명 드릴게요.


차근차근 따라와 보시기 바랍니다.




나의 게시글에 ‘좋아요’ 또는 ‘댓글’로 많이 반응하는 친구들은 누구일까?




넷마이너 페이스북 플러그인으로 가져온 데이터에서는 자신의 게시글에 ‘좋아요’‘댓글’을 한 사람과 

그 횟수를 확인할 수 있습니다.




‘좋아요’ 네트워크 데이터




‘댓글’ 네트워크 데이터


Source는 '좋아요' 또는 '댓글'을 보낸 사람, Target은 '좋아요' 또는 '댓글'을 받은 사람을 

고유 숫자로 표현한 것입니다. 


그럼, Weight는요? 그 횟수를 말하는 것이겠죠~ 


PostID는 좋아요나 댓글을 받은 해당 게시글을 나타냅니다.




이 네트워크 데이터를 시각화 해보면, 게시글에 반응을 많이 해주는 사람과 그렇지 않은 사람들을
한 눈에 확인할 수 있습니다. 




Step1. Transform > Layer > Merge 기능을 사용하여 ‘좋아요’ 네트워크 데이터와 ‘댓글’ 네트워크 데이터를 합쳐서 새로운 네트워크 데이터를 생성합니다.


             





Step2. 새로 생성된 [T] Result라는 네트워크 데이터의 Degree 분석을 실행합니다. Analyze > Degree 클릭!




             




Step3. 결과 테이블의 Degree값 중 Out-Degree 값을 메인 노드의 Node Attribute로 추가하고 Attribute를 잘 알아볼 수 있도록 이름을 ‘response’로 바꾸어 줍니다.









Step 4. Visualize > Spring 2D 를 실행하여 시각화 한 후 Node and Like Attribute Styling에서 노트의 크기(Size)가 Node attribute의 ‘response’에 따라 다르게 표시되도록 설정합니다. 






결과. 제가 올린 게시글에 ‘좋아요’와 ‘댓글’로 반응을 많이 보인 친구들이 큰 원들로 나타났습니다 =)


노드의 크기가 클수록 반응을 많이 해주는 친구, 작을수록 반응이 없는 친구들입니다. 



THK, MGC, KICi 고마워~!!


            * 점선 및 표정 그림은 넷마이너로 구현한 것이 아님을 알려드립니다.





그럼 저는 이만,


다음 3탄에서 또 재미있는 활용법을 가지고 돌아오겠습니다~ :)



















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