[플러그인 활용하기]페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인 활용법 1탄

아쉽게도, 13년 1월 소개되었던 아래 페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인은 현재 페이스북 API 변경으로 인해 실행되지 않습니다.

그러나! 18년 5월, 업그레이드 되어 NetMiner SNS Data Collector 로 돌아왔습니다 :)

NetMiner Data Collector 는 트위터, 페이스북, 유튜브 데이터를 수집하고, 네트워크 분석 툴인 NetMiner에서 분석할 수 있도록 구성하는 NetMiner 의 확장 프로그램입니다. 

자세한 내용은 http://cyram.tistory.com/254 에서 확인하실 수 있습니다!

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안녕하세요~ 넷마이너를 사랑해 주시는 여러분~

재미있는 넷마이너 플러그인이 배포되었다는 사실을 모두 알고 계시죠~~?

바로, 페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인입니다!

KBS '차정인 기자의 T-time'에서도 그 활용법을 간단히 소개해 드릴 기회가 있었는데요,

여러분들의 이해를 좀더 돕고, 많이 활용되길 바라면서 오늘부터 총 4번에 걸쳐 플러그인 활용법을 예시와 함께 소개해 드리겠습니다! 

1. 설치하기

먼저 넷마이너를 이미 이용하고 계신 분들은 넷마이너 웹사이트의 앱스토어 메뉴에서 플러그인을 다운로드 받으실 수 있습니다. 

페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인 (넷마이너 사용자용)

넷마이너가 아직 없으신 분들 ;)

넷마이너 평가판을 이용하여 플러그인을 사용해 보실 수 있습니다~

단, 평가판용 플러그인은 넷마이너 평가판 사용자들을 위해 별도로 제작된 플러그인으로, 최대 100명의 페이스북 친구들의 데이터만 수집된다는 사실을 유의해 주세요^^

넷마이너 4 평가판 다운받기

(넷마이너 홈페이지에 가입하셔야 합니다)

페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인 (평가판용)

첨부되어 있는 두 개의 파일을 다운로드 받은 후, 먼저 facebookLib.zip 파일의 압축을 풀어줍니다. 

(이 때, 파일을 다운 받으시는 폴더의 경로 상에 한글이 들어가지 않도록 주의 해주세요 :) 에러가 나는 분들이 계시네요~ )

그 후 넷마이너를 실행시켜 Tools > Plug-in Manger 에서 FaceBookUserCrawler_NS.nmx 파일을 플러그인으로 등록한 후 플러그인을 실행시킵니다.

Step1. 크로울러 라이브러리 경로 설정

플러그인을 실행하면 다음과 같은 화면이 나옵니다.

여기에서 Browse버튼을 누른 뒤 facebookLib.zip의 압축을 푼 디렉토리를 선택합니다.

Step2. Access Token 설정

본 플러그인이 페이스북 데이터를 수집하기 위해서는 데이터 접근을 허용하는 Access Token을 등록해야 합니다. 자신의 페이스북 계정의 AccessToken 값을 모른다면 ‘아니오’를 누릅니다.

‘아니오’를 누르면 아래와 같은 메시지 창이 뜹니다.

‘확인’을 누르면 잠시 뒤 웹브라우져 창이 뜨고 페이스북에 접속됩니다.

페이스북에 로그인하여 애플리케이션 접근을 허용하면 다음과 같이 AccessToken 값이 웹브라우저 상에 나타납니다.

다음의 경우에 에러 메시지가 나타날 수 있습니다. 한 번 확인해 주세요 :)

1.   라이브러리 폴더 경로 상에 한글 폴더가 있는 경우

→ 라이브러리 폴더 경로 상의 한글 폴더를 영문명으로 수정 합니다.

 

2.    윈도우 사용 계정의 권한이 관리자 권한이 아닌 경우

→ 관리자 권한으로 로그인 후 넷마이너 실행, 또는 넷마이너 실행 시 마우스우클릭 후 ‘관리자 권한으로 실행’ 해 주시기 바랍니다.

 

3.    인터넷 익스플로러의 권한 설정 등의 문제로 인한 경우

→ 이 경우 기본 브라우저를 크롬으로 설정해 주신 후에 사용해 주시기 바랍니다. 

플러그인을 실행할 때마다 AccessToken을 입력해야 하므로 별도 파일로 저장해두시면 편리합니다 :)

Proxy.jsp 를 열거나 저장하겠냐는 메시지가 뜨는 경우에는 저장이 아닌 ‘열기’를 누른 다음, 연결 프로그램은 익스플로러로 설정해 주시면 Token Code를 확인할 수 있습니다. 

Step3. 크로울러 메인메뉴 설정

Input Access Token에 Step2에서 받은 Token code를 입력합니다. Input First Date에 수집하려는 데이터의 시작일을 입력합니다. 수집 가능한 기간은 오늘 날짜로부터 최대 6개월 전까지입니다. Result file path는 결과 데이터가 저장될 폴더 위치입니다. 폴더 위치를 설정한 뒤 OK를 누르면 데이터 수집이 시작됩니다. 

Step4. 데이터 수집 및 결과 summary

수집 시간은 데이터의 크기에 따라 약 1-2분 정도의 시간이 소요됩니다. 수집이 끝나면 아래와 같이 수집결과가 나타납니다. 

수집 완료~!! 

긁어왔으니 이제, 넷마이너에 펼쳐진 데이터가 무엇을 의미하는지 살펴 볼까요~?

세 가지 원인이 있을 수 있으니, 한 번 확인해 주세요 :)

우선 넷마이너의 페이스북 플러그인은 페이스북의 공개 API를 사용하고 있습니다. 

다만 페이스북 공개 API는 공개 정책에 따라 내용이 변경되기 때문에, 페이스북 공개 정책에 따라 정보가 일부 수집되지 않을 수 있습니다. 

또는 현재 넷마이너의 정식 구매판이 아닌 평가판을 사용하시는 경우, 평가판은 100개까지의 노드만 분석이 가능하기 때문에 평가판용 페이스북 플러그인을 받으신 경우에는 수집 샘플수 자체가 100개로 제한되어 있습니다. 

마지막으로 넷마이너를 구매하셨는데도 불구하고 일부 데이터가 유실되는 경우에는 현재 구매하신 넷마이너의 최대 노드 수보다 수집되는 데이터양이 많은 경우인지 확인을 해주세요. 예를 들어, Small 사이즈(1,000 노드)를 구매한 경우에 수집되는 노드 수가 1,000개가 넘는다면 이와 같은 현상이 발생할 수 있습니다. 이런 경우에는 데이터 사이즈 업그레이드가 가능하므로 넷마이너 팀으로 연락 주세요 :)

2. 수집 데이터 구조

기본적으로 수집되는 데이터의 구조는 다음과 같습니다.

• 1-mode Network

Main Nodeset: 나와 내 친구들의 목록입니다.

My Friends Network: 나와 내 친구들 간의 친구관계 네트워크입니다. 내 친구들 간의 관계도 포함되어 있습니다.

Post Like Network: 내가 쓴 포스트에 대해 좋아요를 눌러 준 친구들과의 관계 네트워크입니다. 내가 쓴 포스트에 대해 좋아요를 누른 횟수의 합이 링크값으로 포함되어 있습니다.

Post Comment User Network: 내가 쓴 포스트에 댓글를 단 친구들과의 관계 네트워크입니다. 내가 쓴 포스트에 대해 댓글을 단 횟수의 합이 링크값으로 포함되어 있습니다.  

• 2-mode Network(1)

PostData: 내가 쓴 포스트 목록입니다. 포스트가 작성된 시간, 메시지 내용, 좋아요 수,댓글 수 등이 노드 속성으로 포함되어 있습니다.

PostLikeNetwork: 내가 쓴 각각의 포스트와 해당 포스트에 좋아요를 누른 친구 간의관계입니다. 

• 2-mode Network(2)

CommentData: 내가 쓴 포스트에 달린 댓글 목록입니다. 해당 댓글이 작성된 시간, 댓글 내용, 댓글 좋아요 수 등이 노드 속성으로 포함되어 있습니다.

자, 이제부터는 데이터를 활용하고 분석할 수 있도록 안내해 드릴게요 :) 

재미있는 시간이 될 것 같네요~!!

3. 활용하기

페이스북 친구관계의 다양한 모습을 함께 분석해 보겠습니다. 저(TRK)의 데이터를 예를 들어 설명해 드릴 테니 잘 따라 오세요~^^ 

2012년 9월 1일부터 11월 13일까지의 데이터를 크롤링 하였습니다~

오늘은 처음이니까- 

가장 기본적인 것부터 살펴 보겠습니다 =)

내 친구들끼리도 서로 친구일까?

넷마이너 페이스북 플러그인을 실행하여 자신의 페이스북 데이터를 가져오자마자~~~

짜잔~ 

아래와 같은 네트워크 맵이 가장 먼저 보이셨죠?

이 네트워크 맵을 들여다 보면,

자신의 친구 관계뿐 아니라 친구들끼리 서로 친구인지 한 눈에 확인할 수 있습니다 =)

페이스북을 사용하다보면 친하고 잘 알고 지내는 사람들과도 친구를 맺지만,

오다 가다 만난 분들도 모두 친구가 되면서 친구 수가 엄청나게 늘어나게 됩니다~ 그쵸?

이 플러그인을 사용하시면서 여러분은 내 친구들뿐 아니라,

나와 친구인 사람들에 한하여 친구들끼리의 관계도 확인할 수 있습니다.

아래 그림처럼 말이예요~!

 

헙.. 너희들도 친구였구나~~~ 세상 참 좁네~~~

물론 이미 알고 있었던 관계일 수도 있지만,

이렇게 한눈에 볼 수 있도록 펼쳐놓아 주는 것이 소셜네트워크 분석 툴들이 가진 '시각화'의 한가지 장점이 될 수 있겠지요. 특히 넷마이너가 가진 장점이랄까요~ ;)

친구관계를 보시면서 충격 받으신 분들이 없기를 바라면서,

저는 다음 시간에 두번째 활용예시를 가지고 다시 포스팅을 이어가 보겠습니다~~~

쭉~ 함께 해주세요!!