본 교육은 소셜 네트워크 분석 입문자를 위한 교육으로 소셜 네트워크 분석 기초 이론에 대한 이해와 NetMiner 실습을 통해 소셜 네트워크 분석 연구 능력을 함양하기 위한 과정입니다. 아래와 같은 내용을 2일에 걸쳐 진행됩니다.
소셜 네트워크 데이터 모델링 및 실습
NetMiner 기초 사용법
네트워크 시각화 및 스타일링 연습
중심구조 및 응집구조 분석
▶ 이런 분께 추천합니다!
조직 내 협업, 소통 네트워크를 분석하고 싶으신 분
소셜 네트워크 분석에 대한 기초를 배우고 싶으신 분
NetMiner를 제대로 사용하고 싶으신 분
<네트워크 데이터의 통계적 분석 교육>
▶ 어떤 내용을 배우게 되나요?
본 교육은 네트워크 데이터의 분석 결과를 통계적으로 어떻게 이해하고, 다루는지에 대해 학습하는 과정으로 네트워크 지표 값의 유연성 분석, 여러 네트워크 간 연관성 분석 등 연구자들이 자주 당면하는 분석 주제별 예시와 실습으로 구성되어 있습니다.
아래와 같은 내용으로 1일에 걸쳐 진행됩니다.
관계적 속성을 활용한 연관성 분석(교차분석, 상관분석, 회귀분석)
관계간 연관성 분석(QAP 상관분석, 회귀분석)
관계적 속성값의 유의성 분석(MCMC)
※ 본 교육은 심화과정으로 선수과목이 있습니다.
선수과목: NetMiner를 이용한 소셜 네트워크 분석 기본교육
▶ 이런 분께 추천합니다!
네트워크 분석 결과값이 통계적으로 유의미한 값인지 알고 싶으신 분
집단 내 여러 관계 간 연관성 또는 상관성을 파악하고 싶으신 분
관계적 속성과 비관계적 속성 간의 연관성을 분석하고 싶으신 분
<소셜 미디어 데이터의 수집과 분석 교육>
▶ 어떤 내용을 배우게 되나요?
NetMiner를 이용하여소셜 미디어 데이터를 수집, 모델링, 분석하는 방법을 학습하게 됩니다. NetMiner의 소셜 데이터 수집기(Social Data Collector)를 활용하여 주요 소셜 미디어(페이스북, 트위터, 유튜브)의 데이터를 수집·구성하는 방법, 소셜 미디어 데이터의 유형과 구조에 대한 이해와 모델링, 영향력·확산·토픽·트렌드 등 소셜 미디어 분석 방법에 대해 이론과 사례, 실습을 중심으로 진행됩니다.
아래와 같은 내용으로 2일에 걸쳐 진행됩니다.
1일차 : 소셜 미디어 데이터와 분석 방법의 이해
소셜 미디어 및 데이터 구조/특징에 대한 이해
기존의 소셜 미디어 분석 주제 및 방법
2일차 : 소셜 미디어 데이터 수집 및 분석 실습
NetMiner SNS Data Collector를 활용한 데이터 수집
수집된 데이터에 대한 이해
분석 실습: 유사 관심 이용자 그룹 분석, 핵심 키워드 추출 및 버즈 추이 분석
▶ 이런 분께 추천합니다!
R, 파이썬 없이도 쉽게 소셜미디어/SNS 데이터를 수집하는 방법을 알고 싶으신 분
소셜미디어 데이터를 활용한 분석 사례와 방법을 알고 싶으신 분
유사한 관심사를 가진 소셜미디어 이용자 그룹을 파악하고 싶으신 분
이슈/브랜드에 대한 여론 인식 및 트렌드를 분석하고 싶으신 분
<SNA를 활용한 연구동향 분석 교육>
-(구) 문헌정보 네트워크 분석 교육
※ 기존에 진행되던 "문헌정보 네트워크 분석 교육"이 넷마이너 텍스트 분석 기능을 활용한 키워드 추출 과정을 포함하여 좀더 쉽고, 풍성하게 리뉴얼 되었습니다.
▶ 어떤 내용을 배우게 되나요?
본 교육은 논문데이터를 SNA로 분석하여 연구동향을 파악하는 방법에 대한 교육입니다.
'논문-저자' 2모드 관계를 1모드 네트워크로 변환하여 분석하는 내용부터 키워드 추출 및 키워드 네트워크 분석까지 논문에 나타난 저자, 키워드, 초록, 발행연도 등의 정보를 활용한 네트워크 분석 방법에 대해 학습합니다.
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