지난 3월 9일, 20대 대통령 선거가 실시되었습니다. 기대와 우려가 뒤섞인채로 새로운 시대를 맞이하려는 지금, 사이람이 KBS 시사기획 창과 함께 역대 대통령의 취임사를 분석해 지금까지의 시대적 흐름과 다음 대통령의 비전과 방향을 전망해 보았습니다. 먼저 12명의 역대 대통령의 취임사에서 형태소(단어)를 추출하고, 키워드 네트워크를 구성하여 중심도(Centrality)가 높은 핵심 키워드를 선정하였습니다. 또한 토픽 모델링 기법을 활용하여, 각 대통령의 연설문을 문단으로 쪼개고 주제별로 나누어 어떤 분야에 언급이 많았는지, 대통령의 관심사를 레이더 차트로 시각화 할 수 있었습니다. NetMiner 를 활용하면 누구나 간단하게 텍스트의 내용을 분석하고 이해하기 쉽게 시각화 할 수 있습니다. 참고로 Net..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2022. 3. 18. 09:49

"이제 또 다른 눈으로 (코로나19) 수도권 감염 사태를 보려고 합니다. 바로 네트워크 과학입니다" 올 한 해, 우리의 삶을 강타한 가장 큰 이슈. 바로 코로나19 입니다. 코로나19는 사람 간 접촉을 통해 호흡기로 전파 되는 것으로 알려져 있습니다. 그러므로 접촉 경로 및 확산 패턴을 알 수 있다면 주요 전파 원인과 앞으로의 흐름을 예측할 수 있겠죠. 1. 중앙일보 - 확진 절반 쏟아졌는데 '중위험시설' 교회...K방역 옥의 티 지난 13일, 중앙일보에서 사이람과 함께 10개월 간 수도권 코로나바이러스 감염 네트워크를 분석한 결과가 보도되었습니다. 주요 전파 경로(원인)이 무엇인지, 몇 단계를 걸쳐 전염된 n차 감염자 수 증가 추이, 슈퍼 전파자의 위력 등 다양한 각도로 코로나 바이러스가 전파된 경로를..

소셜 네트워크 분석 활용사례/기타 네트워크 분석 2020. 10. 16. 15:12

미중 무역분쟁에 이어 중국발 코로나19 여파로 중국 경제에 경고음이 울리고 있습니다. 세계 무역 추세도 심상치 않습니다. 이에 한국이 가장 많은 피해를 볼 것이라고 많은 언론이 전하고 있습니다. 한국이 중국에 인접해 있고 중국과의 경제적 밀착성이 매우 높기 때문이라는 것이지요. 그런데 과연 그럴까요? 국제무역은 여러 나라들의 주고 받는 관계이고 생산밸류체인으로 연결되어 있기에, 전체를 구조적으로 들여다 보기 전에는 무엇이라 확언하기 곤란한 점이 있습니다. 그래서 3년 전에, 2015년 상반기 세계무역 자료를 바탕으로 네트워크 분석을 해본 적이 있었습니다. 그 결과 중국 경제가 휘청거리면 의외로 독일이 가장 큰 영향을 받을 것이라는 시사점을 도출한 적이 있었지요 2015년 세계무역네트워크 분석을 통해 본 ..

소셜 네트워크 분석 활용사례/기타 네트워크 분석 2020. 3. 5. 13:43

뉴시스가 창사 18주년을 맞이하여, 저희 사이람과 함께 문재인 대통령의 연설문 데이터를 분석하였습니다! 2017년 5월부터 2019년 8월까지 약 950 건의 연설문, 담화문, 회의록을 수집하여 NetMiner 를 활용하여 단어(형태소)를 추출하였습니다. 그리고 기계학습 기반의 토픽모델링(LDA) 방법을 활용하여 소주제를 뽑고,이를 크게 정치, 사회문화, 외교안보, 경제로 다시 재분류 하였습니다. 또한 연도별 키워드 네트워크에서 핵심 키워드를 뽑아(Centrality) 연도별로 강조하는 내용이 어떻게 달라졌는지 확인해 보았습니다. 대통령이 그동안 어떤 생각을 하고 있었는지, 앞으로의 국정 운영 방향은 어떻게 될 것으로 예상하는지, 자세한 내용이 궁금하시다면 아래 기사를 확인해 보세요 :) 기사 전문 [文..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2019. 9. 26. 12:41

'떠나요~ 둘이서~ 모든 걸 훌훌 버리고~♪' 이 노래에서 주인공이 떠나고 싶은 곳은 어딜까요?? 바로 국내 대표적인 여행지 중 하나인 제주도 입니다! 오늘은 제주도에서 업로드된 인스타그램의 포스트(Post)를 분석한 결과를 소개해드리려고 합니다. 아시다시피, 인스타그램은 사진을 업로드할 때 사진의 위치를 자동으로 읽거나 또는 이용자가 원하는 지역을 지정하여 업로드 할 수 있습니다. 즉! 특정 지역에서 게시된 포스트만 볼 수 있다는 말이죠! NetMiner의 확장프로그램인 SNS Data Collector(이하 SDC) 는 대표적인 소셜 빅데이터인 트위터, 페이스북, 유튜브, 인스타그램의 데이터를 수집할 수 있습니다. 그리고 인스타그램에서는 포스트의 위치 정보를 활용하여 데이터를 수집할 수 있습니다. 이..

소셜 네트워크 분석 활용사례/소셜 미디어 분석 2019. 6. 13. 14:39

일주일의 반이 흘렀습니다. 이제 슬슬 불금에 뭘하면서 보낼지 고민하고 있을 시점이죠? :)아마도 많은 분들이 '불금엔 치맥' 이라는 말을 떠올리고 계실 것 같은데, 실제로 치킨이 금요일에 제일 자주 언급되고 있을까요? NetMiner 확장프로그램 SNS Data Collector를 이용하여 최근 2주 간(11.1~14) '치킨' 이라는 단어를 포함한 트위터 데이터를 수집하여 분석해 보았습니다. '치킨'에 대한 사람들의 진짜 생각은? 먼저, '치킨'의 요일별 버즈 추이를 살펴보겠습니다. 예상대로, 치킨은 금요일에 가장 많이 언급되는 것을 확인할 수 있었습니다. 역시 불금엔 치맥!추이를 보면, 목요일부터 서서히 언급량이 증가하여 금요일에 최대치를 찍고, 주말에 훅 적어졌다가 다시 화요일쯤 반짝 늘어나는 것을..

소셜 네트워크 분석 활용사례/소셜 미디어 분석 2018. 11. 15. 09:25

지난 9월 13일, 정부가 주거안정을 위한 부동산 대책을 발표했습니다. 종부세 인상, 주택담보대출 규제, 공공택지 추가 지정 등 부동산 시장을 다각도에서 접근하려는 시도라는 평가가 있었습니다. 집값과 부동산에 대한 온라인 여론은 어땠을까요? NetMiner 확장프로그램 SNS Data Collector를 이용하여 9.13 부동산대책 발표 전 후, 2주 동안(9.5~9.19)의 '집값' 이라는 단어를 포함한 트위터 데이터를 수집하여 분석해 보았습니다. SNS Data Collector 는 1~2초에 100개씩의 트윗을 수집할 수 있어서 빠른 시간 내 편리하게 데이터를 수집할 수 있습니다:) (※ 단, 트위터 API 에 따라 18,000개의 트윗을 수집한 후에는 15분의 대기 시간이 필요) 먼저 수집된 데이..

소셜 네트워크 분석 활용사례/소셜 미디어 분석 2018. 11. 9. 09:35

"2012년 대선 당시 9억 건의 트위터를 분석한 결과, 여야에서 컴퓨터 프로그램을 이용해 트위터 활동을 한 정황이 포착되었습니다." 국정원 댓글 공작과 드루킹 관련 뉴스를 통해 이제 우리에게 매크로(봇) 라는 단어는 매우 익숙한 단어가 되었습니다. 그런데 어떻게 '이것이 매크로다'라고 판단할 수 있을까요? 지난 8월 13일 KBS 뉴스 - 탐사 K 에서는 사상 첫 SNS 선거로 불렸던 2012년 18대 대통령 선거 당시의 트위터를 분석하여 온라인 여론조작의 실상을 보도했습니다. 보도의 핵심은 여야 정치권에서 소위 '매크로'를 활용하여 여론을 조작하려는 시도가 있었는지를 확인하는 것이었습니다. 이를 위해 2012년 7월부터 12월까지 국내 트위터 이용자 간의 Retweet(리트윗, 퍼나르기) 네트워크를 ..

소셜 네트워크 분석 활용사례/소셜 미디어 분석 2018. 8. 16. 13:13