안녕하세요, 사이람입니다. 최근 출시된 NetMiner 확장 프로그램, Biblio Data Collector(BDC, 논문 서지 수집 및 분석).Biblio Data Collector 가 얼마나 편리한지! 어떤 점이 좋은지! 와 어떤 분석 결과를 얻을 수 있는지 아래 카드 뉴스로 확인해 보세요! Part 1. Biblio Data Collector, 넌 누구냐? Part 2. NetMiner + Biblio Data Collector 로 연구 트렌드 분석 완전 정복! Biblio Data Collector 는 누구나 7일 간 무료로 사용해 보실 수 있습니다. ▶ Biblio Data Collector 다운로드 ◀ ※ 이 확장 프로그램은 최신 버전의 NetMiner(4.4.2.c) 와 호환됩니다. Net..

NetMiner 이야기/NetMiner Tips 2019. 3. 14. 11:24

오랫동안 선풍적인 인기를 끌었던 “월리를 찾아라”라는 책을 기억하시나요? 복잡한 그림 속 수많은 사람 중에서 특정한 패턴을 가진 ‘월리’를 찾아내는 게임이었죠^^ 이번 NetMiner에 포함된 Motif Search는 바로 복잡한 네트워크에서 특정 패턴을 가진 관계를 찾아내는 기능입니다. 이번 포스팅에서는 실제 사례를 이용하여 Motif Search를 소개해 드리려고 합니다.2016년 6월 기준 전국 100여개 초•중•고등학교에서 시행된 사이람의 교우관계 진단검사(이하 사이링크, www.liveinnetwork.com)는 학급의 교우관계를 정서, 놀이, 학습협력 등 다차원으로 진단하고 따돌림 위험성이 높은 "따돌림 위기군"을 발견하여 큰 사고가 일어나기 전에 예방활동을 모색할 수 있도록 지원하는 검사입니..

NetMiner 이야기/NetMiner Tips 2016. 6. 24. 14:13

안녕하세요, 사이람입니다. 이번 업데이트된 NetMiner 4.2.2를 더욱 유용하게 활용하시는데 도움이 되고자 새롭게 추가된 알고리즘을 하나씩 소개해 드리려고 합니다 :) 첫번째로 소개드릴 분석 알고리즘은 Percolation Centrality 입니다 Percolation Centrality는 "각 노드의 스며든(여과, 투과) 상태를 반영하여 노드의 중심성을 측정하는 알고리즘"입니다. 여기서 ‘노드가 스며들었다’라는 것의 의미는 무엇일까요? 예를 들어 설명해 보겠습니다. 작년 이맘때쯤 연일 뉴스를 장식했던 소식은 메르스(MERS, 중동호흡기증후군)였습니다. 메르스는 사람들 간 밀접 접촉에 의해 감염되는 전염병으로 메르스 전파 및 감염에 대한 정보를 통해 네트워크로 표현될 수 있습니다. 다음은 질병관리..

NetMiner 이야기/NetMiner Tips 2016. 6. 1. 13:33

빅데이터가 화두에 오르면서 ‘데이터 시각화(Data Visualization)’, ‘인포그래픽(Infographic)’이 함께 주목 받고 있습니다. 어떻게 분석하느냐 만큼 어떻게 보여주느냐에 관심이 집중되고 있는 것이지요.그렇다면 ‘데이터 시각화’란 대체 무엇이고, 왜 중요할까요? 데이터 시각화(Data Visualization)란 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달하는 것을 말합니다. ‘백문이 불여일견’이라는 말이 있듯이, 백마디 말보다 한 장의 그림이 때로는 정보를 전달하는데 더욱 효과적일 수 있습니다. 일반적으로 데이터 시각화에는 차트나 단어 구름 등 인포그래픽이 사용되는데요, 소셜 네트워크 분석(SNA)에서는 데이터 시각화의 수단으로 네트워크 맵(Map)을 이용합니..

NetMiner 이야기/NetMiner Tips 2016. 1. 19. 13:52

안녕하세요, 사이람입니다. 분석을 하다 보면 여러 조건에 따라서 노드나 링크를 따로 떼어 분석하는 경우가 있습니다. 예를 들면 2001~2014년 논문 정보를 기초로 공저자의 협업관계를 보려고 할 때, 5개년마다 공저자들의 협업 관계가 어떻게 변화해 왔는지 알고 싶다면? 첫번째 5개년의 논문 정보를 엑셀파일 1로 저장하고 이를 NetMiner에 불러옵니다. 두번째 5개년의 논문 정보를 엑셀파일 2로 저장하고 이를 추가로 NetMiner에 불러옵니다. 그리고 세번째 논문 정보를...(헥헥) 하지만, NetMiner에서는 위와 같은 반복 작업 없이 간단하게 데이터를 추출하여 분석할 수 있습니다. 바로 NetMiner의 쿼리(Query) 기능을 이용하면 됩니다. NetMIner를 실행 후 전체 논문 정보를 불..

NetMiner 이야기/NetMiner Tips 2015. 10. 19. 17:29

보타이 모델 (Bow-Tie Model) 지난 포스팅에 이어서, 지식 네트워크의 보타이 모델 분석결과를 보겠습니다.분석결과 리포트 중, 첫번째 테이블은 네트워크 상에서 각각의 부서가 가지는 위치를 7가지 타입으로 제시해 줍니다. 두번째 테이블은 각각의 타입으로 분류된 노드의 개수와 비중을 알려 줍니다. 세번째 테이블은 각 타입으로 분류된 그룹 간 관계를 보여주는 메트릭스입니다.각 타입에서 타입으로 가는 링크의 개수를 알 수 있습니다. 이 모든 결과를 하나의 그림으로 요약해서 보여주는 Bow-Tie Map이 아래와 같이 나타납니다. 그리고,각각의 영역을 노드에 색으로 표현한 스프링 맵도 도출해 줍니다. 보타이 맵과 스프링 맵을 보면서 이 회사의 부서간 지식의 흐름을 살펴보면, (같은 타입의 노드들끼리 모이..

NetMiner 이야기/NetMiner Tips 2013. 11. 22. 17:48

보타이 모델 (Bow-Tie Model) 넷마이너의 ‘Bow-Tie Model’ 사용에 대한 예시를 분석방법과 함께 설명해 드리겠습니다! Bow-Tie? 나비 넥타이? 생소하게 느껴지는 분들도 계실텐데요.모듈의 위치를 먼저 말씀 드리면, 상단의 메뉴 >> Analyze >> Position >> Bow-Tie Model 메뉴상에서 ‘Position’ 카테고리에 위치하는 것으로도 짐작할 수 있듯이 Block Model, Brokerage와 같이 네트워크 상에서 노드들이 가지는 역할이나 위치를 판단해 주는 모델 중에 하나입니다. Bow-Tie 모델은 그 중에서도 특히 관계의 흐름에 주목합니다. 아래 그림은 어떤 회사 내 부서들(알파벳) 간에 지식을 주고받는 관계를 나타낸 네트워크 입니다. 나가는방향의 링크는..

NetMiner 이야기/NetMiner Tips 2013. 11. 13. 16:10