벌써 20대 대선이 끝난지 8개월이 흘렀습니다. 당시, 윤석열 대통령의 주요 국정 과제인 여가부 폐지가 상당한 논란을 불러일으켰는데요, 언론에서는 관련하여 어떤 이야기들이 있었는지, 보수/진보 매체에서 어떤 토픽에 좀 더 관심이 많았는지 최근 출시된 NetMiner 뉴스 데이터 수집기(News Data Collector)로 한 번 확인해 보았습니다. 분석 데이터 먼저 News Data Collector (상세보기>>) 를 활용하여, 대선 전후 '여가부' 관련 국내 언론사 뉴스를 수집했습니다. 수집 기간은 2022년 상반기(1.1~6.30) 로, 보수 채널(동아일보, 조선일보, 중앙일보)과 진보 채널(경향신문, 한겨레, 한국일보)의 뉴스를 수집했습니다. 종합 뉴스와 관련성이 낮은 뉴스 데이터(예. [부고]..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2022. 11. 8. 11:11

지난 3월 9일, 20대 대통령 선거가 실시되었습니다. 기대와 우려가 뒤섞인채로 새로운 시대를 맞이하려는 지금, 사이람이 KBS 시사기획 창과 함께 역대 대통령의 취임사를 분석해 지금까지의 시대적 흐름과 다음 대통령의 비전과 방향을 전망해 보았습니다. 먼저 12명의 역대 대통령의 취임사에서 형태소(단어)를 추출하고, 키워드 네트워크를 구성하여 중심도(Centrality)가 높은 핵심 키워드를 선정하였습니다. 또한 토픽 모델링 기법을 활용하여, 각 대통령의 연설문을 문단으로 쪼개고 주제별로 나누어 어떤 분야에 언급이 많았는지, 대통령의 관심사를 레이더 차트로 시각화 할 수 있었습니다. NetMiner 를 활용하면 누구나 간단하게 텍스트의 내용을 분석하고 이해하기 쉽게 시각화 할 수 있습니다. 참고로 Net..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2022. 3. 18. 09:49

뉴시스가 창사 18주년을 맞이하여, 저희 사이람과 함께 문재인 대통령의 연설문 데이터를 분석하였습니다! 2017년 5월부터 2019년 8월까지 약 950 건의 연설문, 담화문, 회의록을 수집하여 NetMiner 를 활용하여 단어(형태소)를 추출하였습니다. 그리고 기계학습 기반의 토픽모델링(LDA) 방법을 활용하여 소주제를 뽑고,이를 크게 정치, 사회문화, 외교안보, 경제로 다시 재분류 하였습니다. 또한 연도별 키워드 네트워크에서 핵심 키워드를 뽑아(Centrality) 연도별로 강조하는 내용이 어떻게 달라졌는지 확인해 보았습니다. 대통령이 그동안 어떤 생각을 하고 있었는지, 앞으로의 국정 운영 방향은 어떻게 될 것으로 예상하는지, 자세한 내용이 궁금하시다면 아래 기사를 확인해 보세요 :) 기사 전문 [文..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2019. 9. 26. 12:41

19대 대통령 선거를 앞두고 중앙일보는 사이람과 도모브로더와 함께 대선 후보 5인의 발언 169건 2만 8천여 단어를 분석했습니다.NetMiner를 활용하여 연설문, 발언록 등에서 단어를 추출한 후, 기계학습(머신러닝) 기반의 토픽모델링 방법을 적용하여 각 후보의 생각을 분석했습니다. 그 결과, 문재인 후보는 여러 주제를 고르게 언급한 것을 알 수 있었으며 반면 안철수 후보는 4차 산업 혁명에 관련된 주제에 대해 빈번히 언급한 것을 확인할 수 있었습니다. 또한 주요 주제별로 후보들이 사용한 단어가 무엇인지 확인한 결과, 어떤 후보들끼리 특정 주제에 대해 유사한 생각을 가지고 있는지 파악할 수 있었습니다. 이처럼 NetMiner를 활용하여 연설문, 발언록, 담화문, 인터뷰 등을 분석하면 텍스트에 내재되어 ..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2018. 3. 22. 10:20

19대 국회의원 공약 vs. 20대 국회의원 공약 키워드맵 비교 분석KBS 시사기획 창: 부실 정치공약의 현주소 진단 5월 30일은 20대 국회의원들의 임기가 시작되는 날입니다. 20대 국회의원 당선인들은 어떤 공약을 내걸었을까요? 또, 19대 국회의원들은 4년 전 자신들이 내걸었던 공약을 얼마나 이행했을까요? 지난 5월 10일 방송된 편에서는 부실 정치공약들의 현주소를 진단하고, ‘정책 선거’를 되살리기 위한 제도적 개선점이 무엇인지를 이야기했습니다. 특히 주목할만한 것은 그동안 피상적으로만 느껴온 부실공약의 실체를 키워드 네트워크맵을 통해 과학적으로 분석했다는 점입니다. 의원들이 한국매니페스토실천본부에 제출한 ‘자체평가’에 따르면, 19대 의원들의 공약 이행률은 51% 였습니다. 이 평가는 사실일까요..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2016. 5. 16. 17:00

최근 남북하나재단은 북한이탈주민 연구 키워드 네트워크 지도(https://www.koreahana.or.kr/eGovHanaInfographic.do#)를 발표했습니다. 이는 북한이탈주민 연구 경향을 소셜 네트워크 분석 방법을 통해 계량적으로 분석한 결과입니다. 출처: 북한이탈주민 인포그래픽스 seasonⅡ, 2015년 12월, 남북하나재단 기관 소개 남북하나재단(북한이탈주민지원재단)은 북한이탈주민에 대한 보호 및 정착지원을 위한 사업을 수행함으로써 북한이탈주민의 자립정착을 지원하는 통일부 산하 공공기관입니다. 분석 목적 남북하나재단은 북한이탈주민 연구 경향을 계량적으로 분석하고 전체적인 관점에서 파악하기 위해 키워드 네트워크 분석을 활용했습니다. 분석 방법 및 데이터 분석에 활용된 데이터는 북한이탈주민..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2016. 2. 16. 17:00

안녕하세요. 오늘은 동아비즈니스리뷰 149호(2014년 3월)에 게재된 논문을 소개해 드립니다. ▶ 언어 네트워크 분석으로 신뢰•비신뢰 요인 한눈에 본다동아비즈니스리뷰 149호(2014. 03. 11). 강함수. 이 분석 논문에서는 키워드 네트워크, 즉 키워드 연결망을 분석하여 특정 기업들에 대한 신뢰, 비신뢰 요인을 파악하고자 하였습니다. 서울, 수도권 및 5대 광역시 성인 남녀 600명을 대상으로 조사대상 기업에 대한 신뢰와 불신의 이유를 응답하게 하는 설문조사를 실시하여 글뭉치를 모았고, 이를 형태소분석기를 통해 키워드를 뽑아 냈습니다. 이렇게 모아진 단어들의 출연빈도와 동시출연 네트워크를 추출한 후, 소셜네트워크 분석 툴인 NetMiner를 이용, 키워드 네트워크의 중심성을 분석하여 핵심단어들을 ..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2014. 6. 20. 16:06

넷마이너를 활용한 논문 소개>> ▶ 한국행정학의 연구경향 분석: 네트워크 텍스트 분석방법의 적용 최영출, 박수정. 2011. 한국행정학보(45). p123~139 넷마이너를 활용한 논문을 소개해 드립니다. 이 논문은 행정학 연구 경향을 분석하기 위해 네트워크 텍스트 분석 방법론을 활용하였습니다.2005년부터 2009년까지 한국행정학보에 게재된 296편의 논문들의 초록을 대상으로 908개의 주제어(keyword)를 파악하였고 이 중 4회 이상 출현한 주제어를 핵심 주제어로 정의하였습니다. 단어의 빈도, 관계를 정의하는 행렬 등의 데이터 생성은KrKwic으로, 소셜네트워크 분석 및 시각화는 NetMiner를 이용하여 수행하였습니다. ※ 2017년 NetMiner 4.3 이상에서는 다른 프로그램 없이 NetM..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2013. 2. 12. 15:46