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2021년 5월 '실시간 화상' 넷마이너 SNA 교육 안내

사이람 교육/일정 및 이벤트 안내

by (주)사이람 2021. 4. 21. 13:14

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2021년 5월 '실시간 화상' 넷마이너 SNA 교육 안내
2021년 5월 정규 교육 과정은 모두 Zoom을 활용한 실시간 화상 강의로 진행합니다.
 
코로나 바이러스 확산 방지를 위해 비대면 강의로 진행하는 점에 대해 넷마이너 교육 관심자분들의 양해를 구합니다.
현장 강사들이 직접 강의하며, 교재를 PDF 형태로 사전 배포, 교육의 진행시간을 늘리고, Q&A 시간을 추가하는 등 현장 강의에서 수용했던 문의사항들을 해소할 수 있도록 준비할 예정이오니 많은 참여와 관심 부탁 드립니다.
코로나바이러스의 확산 추이가 진정되면 현장 강의를 재개할 예정입니다. 자세한 내용은 추후 넷마이너 교육 홈페이지(edu.cyram.com) 또는 안내 메일을 통해 확인하실 수 있습니다.
 
 
<2-모드 네트워크 모델링 및 분석 교육> 
 
 ▶ 어떤 내용을 배우게 되나요? 
 본 교육은 개인-그룹 소속관계, 개인 - 이벤트 참여관계, 구매자 - 상품 구매관계, 요리 - 재료 활용관계, 이용자 - 컨텐츠 관심관계, 사업 - 분야 분류관계, 질병 - 증상처치 연관관계, 단어 - 문헌 등장관계, 개인 - 프로젝트 수행관계, 국가 - 국제기구 가입관계 등 두 노드 집합(2 nodesets) 간의 관계(2-모드) 네트워크를 표현하고 분석하기 위한 종합적 접근 전략과 방법을 학습하는 과정입니다. SNA에서 실용성이 큰 2-모드 네트워크 분석의 이론과 사례, 분석 실습을 중심으로 진행됩니다.
 
 아래와 같은 내용으로 1일 총 7.5시간 과정(09:30~18:00)으로 진행됩니다.   
※ 본 교육은 심화과정으로 선수과목이 있습니다. 
   선수과목: NetMiner를 이용한 소셜 네트워크 분석 기본교육 

▶ 이런 분께 추천합니다!
  • 1-모드 네트워크보다 쉽게 획득할 수 있는 2-모드 네트워크 데이터를 활용하여 연구하고 싶으신 분
  • 서로 이질적인 두 개체 간의 관계 데이터를 이용하여 통계분석 이외의 추가적인 분석을 하고 싶은신 분
  • 보유하고 있는 2-모드 네트워크 데이터의 분석 전략과 방법을 설계하고 싶으신 분
  • 관심 연구분야에서 2-모드 네트워크 데이터를 수집, 구성하고 분석하는 방법을 알고 싶으신 분
  • SNA의 실용적 응용분야에 대해 알고 싶으신 분

<NetMiner를 활용한 2-모드 네트워크 모델링 및 분석 교육>에 대하여 더 자세히 알고싶으신 분은 여기를 클릭해 주시기 바랍니다.    
 
<SNA를 활용한 연구동향 분석 교육> 
- 학술 논문 데이터의 수집과 키워드 및 저자 네트워크 분석 

▶ 어떤 내용을 배우게 되나요? 
 본 교육은 논문데이터를 직접 수집하고, 전처리하는 과정을 거쳐 SNA로 분석하여 연구동향을 파악하는 방법에 대한 교육입니다. 
 '논문-저자' 2모드 관계를 1모드 네트워크로 변환하여 분석하는 내용부터 키워드 추출 및 키워드 네트워크 분석까지 논문에 나타난 저자, 키워드, 초록, 발행연도 등의 정보를 활용한 네트워크 분석 방법에 대해 학습합니다. 
 
 아래와 같은 내용으로 1일 8시간 과정(09:30~18:30)으로 진행됩니다. 
※ 본 교육은 심화과정으로 선수과목이 있습니다. 
   선수과목: NetMiner를 이용한 소셜 네트워크 분석 기본교육 

▶ 이런 분께 추천합니다! 
  • 각종 문헌 정보 데이터를 활용한 연구동향(Research Trend) 분석에 관심 있으신 분
  • 논문 데이터로부터 키워드 네트워크, 공동 저자 네트워크를 추출하는 방법을 알고 싶으신 분
  • 특정 분야 지식 지도(Knowledge Map)를 만들어 보고자 하는 분
  • 특정 분야 연구자의 영향력, 지식 개념의 중요도를 측정하고자 하는 분
  • 특정 분야 연구 경향의 변화를 계량적으로 파악하고자 하는 분
  • NetMiner의 Biblio Data Collector 사용법 및 이를 활용한 분석 방법을 자세히 알고자 하시는 분
 
<[토요 특강] NetMiner를 이용한 SNA 기본 교육(축약/실습 위주)  
이번에 새롭게 개설된 과정으로 토요일에 진행되는 특강입니다
 
▶ 어떤 내용을 배우게 되나요? 
 기존의 2일 / 12시간 분량의 SNA 기본교육의 내용을 압축하여 핵심 분석방법과 주요 넷마이너 이용법을 실습 위주로 익히는 단기(5시간) 과정입니다. 평일에 교육수강이 곤란한 분들을 위해 주말 특별과정으로 운영하며, SNA 개념과 이론보다 분석실무 위주로 진행합니다. 따라서 SNA의 개념과 방법론에 대해 기본적인 이해가 있으면서 넷마이너를 이용한 실무를 빠르게 익히고자 하시는 분들에게 적합합니다.
 
 아래와 같은 내용으로 1일 총 5시간 과정(13:00~18:00)으로 진행됩니다. 
 소셜네트워크분석(SNA)의 이론네트워크 데이터의 모델링 및 분석방법에 대하여 기초부터 자세하게 배우고자 하시는 분들께는 2일간 진행되는 ‘[필수]NetMiner를 이용한 소셜 네트워크 분석’ 교육을 수강하시는 것을 권장해 드립니다.

▶ 이런 분께 추천합니다!
  • 네트워크 분석(SNA) 교육 수강을 하고 싶지만 평일에는 시간을 할애하기 어렵고 주말에만 가능하신 분
  • 짧은 시간에 SNA의 개요와 넷마이너 기초 이용법을 실습 중심으로 익히고 싶으신 분
  • 기존에 교육을 수강했으나 혼자 분석을 시작하기에는 부족하다고 느끼시는 분
  • 댁에서 편안하게 수강하고 싶으신 분(실시간 온라인 과정으로 운영)
 
 
 
<네트워크 데이터의 통계적 분석 교육> 
 
네트워크 데이터를 통해 증명하고 싶은 다양한 통계적 물음 !
'네트워크 데이터의 통계적 분석 교육'을 통해 속시원히 해결하세요 !
네트워크 데이터 분석 결과에 대한 통계적 추론을 검정하는 적절한 방법을 안내해 드립니다
 
 
▶ 어떤 내용을 배우게 되나요? 
 본 교육은 네트워크 데이터의 분석 결과를 통계적으로 어떻게 이해하고, 다루는지에 대해 학습하는 과정으로 네트워크 지표 값의 유연성 분석, 여러 네트워크 간 연관성 분석 등 연구자들이 자주 당면하는 분석 주제별 예시와 실습으로 구성되어 있습니다.
 
▶ 본 교육의 특징
  • 일반적으로 자주 활용하는 통계적 검증 방법(교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석)을 네트워크 데이터 분석에 적용한 구체적 사례를 직접 분석해보면서 주의점 및 과정을 이해하게 됩니다.
 
  • Matrix 간 연관성 검정에 활용되는 QAP 유의성 검정 방법, 랜덤 네트워크를 생성하는 유의성 검정 방법의 원리를 이해하고 활용이 가능하게 됩니다.
아래와 같은 내용으로 1일 총 7시간 과정(09:30~17:30)으로 진행됩니다.   
※ 본 교육은 심화교육으로 "NetMiner를 이용한 소셜 네트워크 분석 기본과정"을 이수하신 분, 그리고 다변량 통계분석의 기본적인 방법과 과정(ex- 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석)을 이해하고 계신 분을 대상으로 진행됩니다. 
따라서, 소셜 네트워크 분석 및 다변량 통계의 일반적인 방법에 대한 세부 설명은 포함하지 않습니다. 
선수과목: NetMiner를 이용한 소셜 네트워크 분석 기본교육
 

▶ 이런 분께 추천합니다
 
  • 네트워크 데이터 분석 결과의 통계적 유의미성을 알고 싶으신 분
 
  • 각종 관계(Relation)에 대한 가설 검증이 필요하신 분
 
  • 네트워크 데이터를 활용한 논문을 작성 중이신 분
 
  • 교차분석, 분산분석, 회귀분석 등 일반적인 통계 검정 방법이 어느 정도 익숙하신 분
 
  • NetMiner를 이용해서 네트워크 데이터를 분석하고, 통계적인 검정까지 한 곳에서 해결하고 싶으신 분
 
  • NetMIner를 이용한 소셜 네트워크 분석 기본 교육을 이수하신 분
 
 
 실시간 화상 강의로 진행할 경우 기존 현장 강의와는 다른 환경에서 진행하게 되므로, 
아래 내용을 꼭 확인해 주시기 바랍니다.
 교육 진행 방식 : Zoom을 활용한 실시간 화상 강의
 교육 자료: PDF 파일로 사전 배포 (교육 영상 자료는 제공되지 않습니다)
 교육비 (부가세 포함)
 -
대학()교육비는전일제대학()생에만적용됩니다.
 - 
교수/교직원은···대학교수/강사직과교직원, 학교소속연구원을포함합니다.
  - 본 교육은 실습이 함께 진행되므로 원활한 실습을 위해 반드시 노트북과 마우스를 지참하셔야 합니다.
 
 교육 1~2일 전 수강생에게 사전 안내 메일을 보내드릴 예정이며, 사전 메일을 통해 교육 참여 방법, 사전 준비 사항, 기타 안내 사항 등의 내용을 확인하실 수 있습니다
 본 교육은 실습이 함께 진행되므로 원활한 실습을 위해 반드시 노트북과 마우스를 지참하셔야 합니다.
 수료증은 교육 후 이메일로 발송해 드릴 예정입니다.
▶ 본 과정은 실시간 스트리밍으로 진행되며강의 VOD는 제공되지 않습니다
▶ 방문교육 운영
 학교 및 기관 방문교육도 운영하고 있습니다.

교육문의: edu@cyram.com
(주)사이람 
edu@cyram.com 
경기도 성남시 분당구 대왕판교로 670, 유스페이스2 B동 904호

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