[플러그인 활용하기] 페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인 활용법 4탄

아쉽게도, 13년 1월 소개되었던 아래 페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인은 현재 페이스북 API 변경으로 인해 실행되지 않습니다.

그러나! 18년 5월, 업그레이드 되어 NetMiner SNS Data Collector 로 돌아왔습니다 :)

NetMiner Data Collector 는 트위터, 페이스북, 유튜브 데이터를 수집하고, 네트워크 분석 툴인 NetMiner에서 분석할 수 있도록 구성하는 NetMiner 의 확장 프로그램입니다. 

자세한 내용은 http://cyram.tistory.com/254 에서 확인하실 수 있습니다!

* * * * *

안녕하세요~ 넷마이너를 사랑해 주시는 여러분.

페이스북 이용자 데이터 수집 플러그인 활용법 제 4탄 입니다 :)

나의 친구관계에서 핵심 인물은 누구일까?

넷마이너 페이스북 데이터 수집 플러그인을 이용하여

나의 페북데이터를 넷마이너로 불러오면,

넷마이너의 분석 기능을 통해서~

본인을 제외한 친구관계 구조에서 가장 중심이 되는 사람이 누구인지 알 수 있습니다. 

 나의 페이스북 친구들 중에서 나 외의 다른 친구들과 가장 많이 연결된(소위 마당발) 사람은 누구일까요? 

다른 모든 사람들과의 거리(단계)가 가장 짧은 사람은 누구일까요? 

많은 친구 무리들을 서로 연결해 주는 친구들은 누구일까요?

자 지금부터 함께 알아보도록 하겠습니다~ ;)

(무슨 말인지 모르겠다 하시는 분은 꼭 1, 2, 3탄을 참조해주세요^^)

Step 1. 메인 노드에서 ‘나’의 노드를 삭제한 후 Visualize > Spring 2D를 실행 합니다.

이쁘게 노드 스타일링을 하여 꾸며보았어요~!

저의 페북 친구들은 저를 빼고 나니 두 개의 네트워크로 갈라졌네요~

Step 2. Analyze > Centrality > Degree, Closeness, Betweenness를 차례로 실행하고 

결과리포트 중[M]Concentric 에서 그래프 상의 노드 색깔을 그룹별로 표시해 봅니다. 

 

<Degree Centrality>

<Closeness Centrality>

<Betweenness Centrality>

이제 그 분석 결과를 통해 친구들의 능력을 한번 살펴볼까요~~~!

 

Degree Centrality 결과

친구들을 가장 많이 알고 있는 마당발 친구들

가운데 모여있는 친구들은 연결 중앙성이 가장 높은 친구들입니다~

나 자신을 제외한 페이스북 친구 네트워크에서 내 친구들을 나 다음으로 가장 많이 알고있는 친구들인 것이죠~ 

Closeness Centrality 결과

친구들 중 누구에게나 가장 가까이 있는 친구들

이 친구들은 나 다음으로 다른 모든 친구들과 가장 가까운 친구들입니다. 

내 타임라인에 차마 내입으로 밝히지 못하겠는데

빠른 시간 내에 모든 친구들이 알았으면 하는 소식이 있다면??

(그런게 있나...? ㅋ)

이 친구들에게 부탁하세요~ 다른 누구보다 모든친구들에게 빠르게 전달해줄 거예요. 

거리가 짧은만큼 정보가 왜곡될 가능성도 낮겠죠~

물론! 내가 페이스북에 소식을 올리는게 가장 빠르고 정확한 방법이지만요 ㅋ

Betweenness Centrality 결과

많은 친구들 사이를 연결해 주는 다리 같은 존재! 

이 친구는 내 페이스북 친구 네트워크에서 다리와 같은 역할을 한다고 볼 수 있어요. 

친구관계의 구조상 이 친구는 다른 친구들의 비밀을 많이 알고 있을 가능성이...

정보를 통제할 수 있는 권한을 쥐고 있다고 볼 수 있는 것이지요!

중앙성 분석과 그 결과의 개념을 설명해 드리고, 페북 플러그인을 활용하여 

넷마이너를 더욱 재미있게 활용해 보시라고 소개해 드렸습니다. 

분절된 네트워크라서 결과를 해석하는 데 있어서 주의가 필요하겠지만 

재미를 위해서 약간의 해석을 더해 보았습니다~~

_______________________

이제 이것으로 페이스북 플러그인 활용법 시리즈를 마치게 되었습니다!!

다음에 또 흥미로운 플러그인 활용예시를 가지고 또 포스팅하도록 하겠습니다~~

다음에 만나요~~ :D