19대 대통령 선거를 앞두고 중앙일보는 사이람과 도모브로더와 함께 대선 후보 5인의 발언 169건 2만 8천여 단어를 분석했습니다.NetMiner를 활용하여 연설문, 발언록 등에서 단어를 추출한 후, 기계학습(머신러닝) 기반의 토픽모델링 방법을 적용하여 각 후보의 생각을 분석했습니다. 그 결과, 문재인 후보는 여러 주제를 고르게 언급한 것을 알 수 있었으며 반면 안철수 후보는 4차 산업 혁명에 관련된 주제에 대해 빈번히 언급한 것을 확인할 수 있었습니다. 또한 주요 주제별로 후보들이 사용한 단어가 무엇인지 확인한 결과, 어떤 후보들끼리 특정 주제에 대해 유사한 생각을 가지고 있는지 파악할 수 있었습니다. 이처럼 NetMiner를 활용하여 연설문, 발언록, 담화문, 인터뷰 등을 분석하면 텍스트에 내재되어 ..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2018. 3. 22. 10:20

19대 국회의원 공약 vs. 20대 국회의원 공약 키워드맵 비교 분석KBS 시사기획 창: 부실 정치공약의 현주소 진단 5월 30일은 20대 국회의원들의 임기가 시작되는 날입니다. 20대 국회의원 당선인들은 어떤 공약을 내걸었을까요? 또, 19대 국회의원들은 4년 전 자신들이 내걸었던 공약을 얼마나 이행했을까요? 지난 5월 10일 방송된 편에서는 부실 정치공약들의 현주소를 진단하고, ‘정책 선거’를 되살리기 위한 제도적 개선점이 무엇인지를 이야기했습니다. 특히 주목할만한 것은 그동안 피상적으로만 느껴온 부실공약의 실체를 키워드 네트워크맵을 통해 과학적으로 분석했다는 점입니다. 의원들이 한국매니페스토실천본부에 제출한 ‘자체평가’에 따르면, 19대 의원들의 공약 이행률은 51% 였습니다. 이 평가는 사실일까요..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2016. 5. 16. 17:00