빅데이터 분석의 가치에 대한 전세계적인 환호와 열망이 폭발적으로 증가함에 따라 소셜 네트워크 분석, 기계학습 기반의 예측분석과 같은 데이터 과학에 대한 관심이 그 어느 때보다 고조되고 있습니다. 한편, 오늘날의 데이터 과학은 데이터의 크기, 형태적인 다양성, 생성 속도, 신뢰성 등과 같은 특성의 영향으로 데이터 및 분석방법에 있어서의 통합적인 모델을 지향하며, 융/복합적인 접근을 요구하고 있습니다. 이에 따라 데이터 분석을 지원하는 소프트웨어 도구도 다양한 데이터 형식의 지원, 데이터의 변환 및 순환적 분석 프로세스, 분석방법의 복합과 융합 등과 같은 전례 없는 기능을 요구받고 있습니다. 60개국 880여개 기관, 대학, 기업(2015 기준) 등에서 사용하고 있는 NetMiner(넷마이너)는 빅데이터 시..

NetMiner 이야기 2016. 1. 20. 16:47