19대 대통령 선거를 앞두고 중앙일보는 사이람과 도모브로더와 함께 대선 후보 5인의 발언 169건 2만 8천여 단어를 분석했습니다.NetMiner를 활용하여 연설문, 발언록 등에서 단어를 추출한 후, 기계학습(머신러닝) 기반의 토픽모델링 방법을 적용하여 각 후보의 생각을 분석했습니다. 그 결과, 문재인 후보는 여러 주제를 고르게 언급한 것을 알 수 있었으며 반면 안철수 후보는 4차 산업 혁명에 관련된 주제에 대해 빈번히 언급한 것을 확인할 수 있었습니다. 또한 주요 주제별로 후보들이 사용한 단어가 무엇인지 확인한 결과, 어떤 후보들끼리 특정 주제에 대해 유사한 생각을 가지고 있는지 파악할 수 있었습니다. 이처럼 NetMiner를 활용하여 연설문, 발언록, 담화문, 인터뷰 등을 분석하면 텍스트에 내재되어 ..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2018. 3. 22. 10:20

-(구) 문헌정보 네트워크 분석 교육 ※ 기존에 진행되던 "문헌정보 네트워크 분석 교육"이 넷마이너 텍스트 분석 기능을 활용한 키워드 추출 과정을 포함하여 좀더 쉽고, 풍성하게 리뉴얼 되었습니다. ▶ 어떤 내용을 배우게 되나요? 본 교육은 논문데이터를 SNA로 분석하여 연구동향을 파악하는 방법에 대한 교육입니다.'논문-저자' 2모드 관계를 1모드 네트워크로 변환하여 분석하는 내용부터 키워드 추출 및 키워드 네트워크 분석까지 논문에 나타난 저자, 키워드, 초록, 발행연도 등의 정보를 활용한 네트워크 분석 방법에 대해 학습합니다. 아래와 같은 내용으로 1일에 걸쳐 진행됩니다. -SNA를 이용한 문헌정보 분석 개요 및 기초 -넷마이너 텍스트 분석 기능 실습 -키워드 네트워크 분석 실습 -공저자 네트워크 분석 ..

사이람 교육/일정 및 이벤트 안내 2017. 8. 31. 14:03

(이미지 출처: CNN politics) 미국 정치계의 아웃사이더로 등장하여 미국 45대 대통령이 된 도널드 트럼프. 그는 소셜미디어를 가장 잘 활용하는 정치인 중 하나 입니다. 트럼프에게 트위터는 트럼프가 대중에게 전달하고자 하는 내용을 가장 잘 담고 있는 컨테이너라고 말할 수 있습니다. 트럼프가 트위터를 통해서 대중에게 노출하고자 하는 것은 무엇인지, 그 중에서도 가장 강조하는 것은 무엇인지 NetMiner의 Semantic Network Analysis 기능을 이용하여 간단히 확인해 보았습니다. 분석을 위해 2016년 11월부터 2017년 6월까지 도널드 트럼프의 개인 계정(@realDonaldTrump)에 올라온 약 1200여개의 트윗글을 수집했습니다. 트럼프의 월별 트윗수는 다음과 같습니다. 트..

소셜 네트워크 분석 활용사례/소셜 미디어 분석 2017. 8. 18. 18:03

2017 NetMiner를 활용한 텍스트 분석 세미나 지난 4월 7일 서울대학교 아시아 연구소에서 가 열렸습니다. 이번 세미나는 ㈜사이람과 서울대학교 사회발전연구소 SNCC가 공동주관으로 개최한 세미나로 신문기사, 소셜미디어 글, 연설문 등 비정형 텍스트 데이터를 분석할 수 있는 NetMiner의 시맨틱 네트워크 분석(Semantic Network Analysis)을 소개하기 위한 자리였습니다. 이번 세미나에는 학교, 기관 및 기업의 다양한 분야에서 약 110여 분 정도가 참석하셨습니다. 논문 데이터를 이용한 학술 연구 분석에 관심이 있는 분들이 가장 많았으며, 그 외에는 인터뷰 및 주관식 설문 응답, 뉴스 기사, 소셜미디어, 특허 데이터 분석에 관심을 가지고 참석해주셨습니다. 참고로 이번 세미나 참가 ..

NetMiner 이야기/NetMiner 및 이벤트 소식 2017. 4. 28. 13:03

NetMiner 4.3 에 텍스트 분석을 위한 형태소 추출, 단어 네트워크 구성, 워드클라우드 등을 포함한 시맨틱 네트워크 분석(Semantic Network Analysis) 기능이 추가되었습니다. 이제 NetMiner 하나로 뉴스 기사, 소셜미디어 게시글, 인터뷰 등의 비정형 텍스트 데이터를 입력하고, NetMiner가 제공하는 모든 분석 방법을 손쉽게 활용할 수 있습니다. n 주요 내용 1. 시맨틱 네트워크 분석 기능 추가 NetMiner의 시맨틱 네트워크 분석은 비정형 텍스트 데이터에서 단어를 자동으로 추출하고, 단어 간 네트워크를 구성할 수 있는 기능입니다. 사용자 사전을 등록할 수 있어서 복합명사, 고유명사 처리도 쉽게 할 수 있습니다. 또한 워드클라우드를 통해 주요 단어를 쉽게 확인할 수 있..

NetMiner 이야기/NetMiner 및 이벤트 소식 2017. 3. 2. 17:45

19대 국회의원 공약 vs. 20대 국회의원 공약 키워드맵 비교 분석KBS 시사기획 창: 부실 정치공약의 현주소 진단 5월 30일은 20대 국회의원들의 임기가 시작되는 날입니다. 20대 국회의원 당선인들은 어떤 공약을 내걸었을까요? 또, 19대 국회의원들은 4년 전 자신들이 내걸었던 공약을 얼마나 이행했을까요? 지난 5월 10일 방송된 편에서는 부실 정치공약들의 현주소를 진단하고, ‘정책 선거’를 되살리기 위한 제도적 개선점이 무엇인지를 이야기했습니다. 특히 주목할만한 것은 그동안 피상적으로만 느껴온 부실공약의 실체를 키워드 네트워크맵을 통해 과학적으로 분석했다는 점입니다. 의원들이 한국매니페스토실천본부에 제출한 ‘자체평가’에 따르면, 19대 의원들의 공약 이행률은 51% 였습니다. 이 평가는 사실일까요..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2016. 5. 16. 17:00