지난 3월 9일, 20대 대통령 선거가 실시되었습니다. 기대와 우려가 뒤섞인채로 새로운 시대를 맞이하려는 지금, 사이람이 KBS 시사기획 창과 함께 역대 대통령의 취임사를 분석해 지금까지의 시대적 흐름과 다음 대통령의 비전과 방향을 전망해 보았습니다. 먼저 12명의 역대 대통령의 취임사에서 형태소(단어)를 추출하고, 키워드 네트워크를 구성하여 중심도(Centrality)가 높은 핵심 키워드를 선정하였습니다. 또한 토픽 모델링 기법을 활용하여, 각 대통령의 연설문을 문단으로 쪼개고 주제별로 나누어 어떤 분야에 언급이 많았는지, 대통령의 관심사를 레이더 차트로 시각화 할 수 있었습니다. NetMiner 를 활용하면 누구나 간단하게 텍스트의 내용을 분석하고 이해하기 쉽게 시각화 할 수 있습니다. 참고로 Net..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2022. 3. 18. 09:49

교육 과정 특별 할인 안내 겨울 방학 특별 할인 10% 파이썬을 활용한 소셜 빅데이터 분석 과정 신청하기 (2월 27~28, 3월 5~7일) 연구를 위해 웹데이터 '수집'이 필요하신가요? 기존 연구에서 R 또는 파이썬을 활용하여 '분석'했다고 하나요? 몇 번의 클릭만으로 NetMiner 를 '자동으로 실행'하고 싶진 않으신가요? 연구 과정에서 '프로그래밍'의 벽에 막히신 분들을 위한 단 5일 간의 과정! 프로그래밍을 모르더라도 5일 후에 나만의 '데이터 수집 및 분석기'를 만들 수 있습니다. 특히, NetMiner 를 커스텀, 자동화 하는 방법도 배울 수 있습니다. 교육 신청하기

사이람 교육/과정 소개 및 후기 2020. 2. 5. 13:38

뉴시스가 창사 18주년을 맞이하여, 저희 사이람과 함께 문재인 대통령의 연설문 데이터를 분석하였습니다! 2017년 5월부터 2019년 8월까지 약 950 건의 연설문, 담화문, 회의록을 수집하여 NetMiner 를 활용하여 단어(형태소)를 추출하였습니다. 그리고 기계학습 기반의 토픽모델링(LDA) 방법을 활용하여 소주제를 뽑고,이를 크게 정치, 사회문화, 외교안보, 경제로 다시 재분류 하였습니다. 또한 연도별 키워드 네트워크에서 핵심 키워드를 뽑아(Centrality) 연도별로 강조하는 내용이 어떻게 달라졌는지 확인해 보았습니다. 대통령이 그동안 어떤 생각을 하고 있었는지, 앞으로의 국정 운영 방향은 어떻게 될 것으로 예상하는지, 자세한 내용이 궁금하시다면 아래 기사를 확인해 보세요 :) 기사 전문 [文..

소셜 네트워크 분석 활용사례/텍스트 마이닝 분석 2019. 9. 26. 12:41

'떠나요~ 둘이서~ 모든 걸 훌훌 버리고~♪' 이 노래에서 주인공이 떠나고 싶은 곳은 어딜까요?? 바로 국내 대표적인 여행지 중 하나인 제주도 입니다! 오늘은 제주도에서 업로드된 인스타그램의 포스트(Post)를 분석한 결과를 소개해드리려고 합니다. 아시다시피, 인스타그램은 사진을 업로드할 때 사진의 위치를 자동으로 읽거나 또는 이용자가 원하는 지역을 지정하여 업로드 할 수 있습니다. 즉! 특정 지역에서 게시된 포스트만 볼 수 있다는 말이죠! NetMiner의 확장프로그램인 SNS Data Collector(이하 SDC) 는 대표적인 소셜 빅데이터인 트위터, 페이스북, 유튜브, 인스타그램의 데이터를 수집할 수 있습니다. 그리고 인스타그램에서는 포스트의 위치 정보를 활용하여 데이터를 수집할 수 있습니다. 이..

소셜 네트워크 분석 활용사례/소셜 미디어 분석 2019. 6. 13. 14:39

오는 12월 8일 토요일, 중앙대학교에서 열리는 2018 한국사회학회 정기사회학대회의 특별 세션에 사이람이 함께 합니다. 장덕진 서울대학교 사회학과 교수님의 사회로 진행되는 이번 특별 세션은 김기훈 (주)사이람 대표이사, 조원광 사회발전연구소 발표로 구성되며, 토론자로 박명규 서울대학교 사회학과 교수님과 한준 서울대학교 사회학과 교수님이 참석할 예정입니다. 먼저, 김기훈 (주)사이람 대표이사가 사회과학에서 비정형 빅데이터가 가지는 의미가 무엇인지, 빅데이터 분석을 위해 필요한 기능적 요건은 무엇인지, SNS 빅데이터를 수집하고 분석하는 프로세스에 대해서 소개하려고 합니다. 그리고 이어서 비정형 빅데이터에 대한 텍스트 마이닝 기법들이 담론 분석에 제시하는 가능성과 그 의의를 살펴봅니다. 특히 비지도학습 알..

사이람 이야기/ISSUE & NEWS 2018. 12. 5. 13:32

안녕하세요, 사이람입니다. 최근 사용 편의 향상을 위해 버그를 수정하고 불편했던 점을 개선하여 NetMiner가 4.4.2 로 업데이트 되었습니다! 우선 텍스트 데이터를 불러오는 속도가 매우 빨라졌습니다! 실제 약 5만개의 한글 트윗에서 단어(형태소)를 추출하여 빈도와 TF-IDF 를 계산하고, 문장과 문단을 뽑아 구성하는데까지 단 2~3분!동일한 데이터를 불러오는데 약 4~5시간 정도의 시간이 걸렸던 과거에 비하면 아주 획기적인 변화라고 할 수 있겠죠? 참고로 아래 이미지는 테스트 데이터를 불러올 때 NetMiner 의 Progress Bar 에 표시되는 소요시간 입니다. 텍스트 데이터를 불러올 때는 4단계의 처리 과정을 거치게 되어있는데 그 중 Building Network 를 효율적으로 개선하여 소..

NetMiner 이야기/NetMiner 및 이벤트 소식 2018. 11. 28. 17:25

안녕하세요. 소셜네트워크분석 전문기업 ㈜사이람입니다. NetMiner를 활용하여 SNS, 뉴스, 논문 등의 text 데이터에서 토픽을 분석하고, 분석 결과를 다양한 형태로 제공하는 ‘자동 토픽 분석 Plug-in’을 소개하고 무료로 여러분께 제공해 드리려 합니다. 토픽 분석(Topic Modeling)은 기계학습 기법 중 하나로 문서 데이터에 내재된 토픽을 파악하여 문서를 분류하거나 토픽을 구성하는 단어 클러스터를 도출할 수 있게 해줍니다. SNA의 2-모드 네트워크 데이터와 연계하여 활용할 수 있는 분석방법으로 더 풍부한 비정형 텍스트 분석을 위해 최근 많은 연구자들과 분석가들이 활용하고 있습니다. □ 자동 토픽 분석 Plug-in 이란? 단 2번의 클릭만으로 아래의 복잡한 토픽 분석 과정을 한 번에 ..

NetMiner 이야기/NetMiner 무료 플러그인 2018. 3. 7. 17:29