‘쾨니히스베르크의 다리’는 쾨니히스베르크라는 지역에 있는 7개 다리를 모두 한 번씩 지나갈 수 있는지에 대한 문제입니다. 오일러는 이 문제를 각 다리를 선으로, 다리가 만나는 지점을 점으로 정의한 후 ‘한 붓 그리기’로 쉽게 풀어냈습니다. 이처럼 복잡해 보이는 도시, 지리 공간을 네트워크로 추상화하면 도시의 구조적 특징을 파악할 수 있습니다. 도시계획/지리학 분야에서는 전화통화량, 운송수단(차량, 항공기, 지하철 등)을 통한 통행 패턴, 인구이동 등을 네트워크로 정의하여 도시 공간 분석에 이용하거나 도시 간 연계 현상을 분석하는데 SNA를 활용하고 있습니다. 또는 도시 안전 및 재난 대비를 위해 도로 네트워크를 분석한 사례도 있습니다. 출처: 조병설․홍성호․이만형, 2015, 도시 네트워크 에 근거한 국..

소셜 네트워크 분석 활용사례/분야별 연구사례 2017. 6. 9. 15:39

소개서 다운로드 비정형 데이터가 무엇이며, 왜 중요한가? 데이터의 유형은 크게 정형 데이터와 비정형 데이터로 나뉩니다. 정형 데이터는 회계, 고객, 재고 데이터 등 데이터의 구조가 정형화되어 있어 각종 통계분석에 용이한 데이터를 말합니다. 반면, 비정형 데이터는 문서, 사진, 영상 등 데이터의 형태가 규격화 되어 있지 않은 데이터를 의미합니다. 비정형 데이터는 스마트폰의 보급과 함께 SNS, 블로그 등을 통한 디지털 정보가 급격히 증가하면서 전체 데이터의 80~90%를 차지하고 있습니다. 하지만 정형 데이터와 달리 비정형 데이터는 분석이 까다로워 그 동안 제대로 활용되지 못했습니다. 출처: 빅데이터 경영을 바꾸다, 함유근, 채승병, 삼성경제연구소 텍스트 추출, 키워드 분석, LDA까지 텍스트 네트워크 분..

사이람 이야기/Notice 2017. 4. 27. 13:27

안녕하세요. (주)사이람입니다.지난 포스팅에서 SNA가 한의학 분야(SNA 활용 연구사례① 한의학 분야)에서 어떻게 활용되고 있는지 소개해 드렸었는데요,이번에는 물류학 분야의 사례를 소개하려고 합니다. 물류학 분야에서 SNA를 이용하여 특정 지역의 물류 경쟁력을 측정하거나 물류이동 경로의 효율성을 향상시키려는 방안을 모색하는 다양한 연구들이 시도되고 있습니다. 물류 네트워크는 비행기, 항만, 육로이동 등 사람이나 물품이 지역과 지역간을 이동하는 관계에서 형성되는 네트워크입니다. 지역간의 이동이 빈번하게 일어나고, 전체 흐름이 얼마나 효과적으로 형성되어 있는지 파악하기 위해서는 SNA가 중요한 방법론이 될 수 있습니다. 출처: 강동준 외(2014) 세계 주요 정기선사의 항만네트워크에 관한 연구. 한국항만경..

소셜 네트워크 분석 활용사례/분야별 연구사례 2017. 4. 5. 17:05

▶ 어떤 내용을 배우게 되나요?넷마이너 텍스트 네트워크 분석 기능(신규기능)을 활용하여 뉴스기사, 트위터, 주관식 설문조사와 같은 비정형 데이터를 활용한 소셜 네트워크 분석 교육입니다. 키워드 추출부터 핵심 키워드 및 토픽 분석, 시각화까지 비정형 네트워크 데이터 분석 전 과정을 학습합니다. 선수과목: NetMiner를 이용한 소셜 네트워크 분석 기본교육아래와 같은 내용으로 1일에 걸쳐 진행됩니다. ▶ 이런 분께 추천합니다!키워드 네트워크 및 토픽 분석을 위한 기초자료 준비과정을 배우고 싶으신 분주관식 설문, 뉴스기사 등 비정형 데이터를 활용한 키워드 네트워크 분석에 관심 있으신 분넷마이너 텍스트 네트워크 분석 패키지를 구매하셨거나 관심 있으신 분 ▶ 어떤 내용을 배우게 되나요?네트워크 데이터의 분석 결..

사이람 교육/일정 및 이벤트 안내 2017. 3. 31. 13:36

사이람은 매월 정기적으로 소셜 네트워크 분석 및 NetMiner 사용법에 대한 교육을 운영하고 있습니다. 지금까지 약 1,200여분이 교육을 수강하셨는데요, 교육을 듣고 싶은데 학교 수업 혹은 일 때문에 일정이 맞지 않아 아쉽게도 교육을 듣지 못하시는 분이 많이 계십니다. 사이람에서는 교육일정이 맞지 않아 정기교육 수강이 어려우신 분, 단체수강이 필요한 대학 및 기업을 위해 방문교육을 운영하고 있습니다. 방문교육은 학교 및 기관에 직접 방문하여 진행하는 교육입니다. 정기교육 중 1가지 과정을 선택할 수 있으며, 관심분야가 있는 경우 사전협의를 통해 관련 사례에 대한 내용을 추가 할 수 있습니다. 최대 30명까지 수강이 가능해, 보다 저렴하게 이용할 수 있습니다. 현재 사이람에서는 ▶네트워크 데이터 분석을..

사이람 교육/일정 및 이벤트 안내 2017. 2. 6. 11:30

안녕하세요. (주)사이람입니다.소셜 네트워크 분석은 현재 사회학 분야 뿐만 아니라 다양한 학문에서 연구가 활발히 진행되고 있습니다.어떤 분야에서 어떻게 활용되고 있는지, 다양한 연구사례들을 앞으로 블로그를 통해 소개하고자 합니다.많은 관심 부탁드리며, 궁금한 분야가 있으신 분들은 언제든 의견을 보내주시기 바랍니다. ^^ 대망의 첫 번째 "분야별 SNA 활용 연구사례"는 바로 한의학입니다. 한의학 분야에서 SNA를 이용하여 다양한 네트워크를 생성하고 분석하는 연구들이 시도되고 있습니다. 동일한 증상을 치료하는 약재들 간의 관계, 약의 성분 간 유사 관계, 유사한 증상들 간의 관계, 또는 약의 효과가 나타나는 인체 단백질 상호작용 등을 분석하는데 활용되고 있습니다. (자료출처 : Li Shao & Zhang..

소셜 네트워크 분석 활용사례/분야별 연구사례 2017. 2. 2. 10:49

▶ 어떤 내용을 배우게 되나요?본 교육은 소셜 네트워크 분석 기초 이론에 대한 이해와 NetMiner 실습을 통해 소셜 네트워크 분석 연구 능력을 함양하기 위한 과정입니다. 아래와 같은 내용으로 2일에 걸쳐 진행됩니다. 소셜 네트워크 데이터 모델링 및 실습 NetMiner 기초 사용법 네트워크 시각화 및 스타일링 실습 중심구조, 응집구조 분석 ▶ 이런 분께 추천합니다! 조직 내 협업, 소통 네트워크를 분석하고 싶으신 분 소셜 네트워크 분석에 대한 기초를 배우고 싶으신 분 NetMiner를 제대로 사용하고 싶으신 분 ▶ 교육비- 대학(원)생 교육비는 전일제 대학(원)생에만 적용됩니다. - 교직원은 초·중·고·대학 교직원과 교수/강사직, 학교소속 연구원을 포함합니다 - 본 교육은 실습이 함께 진행되므로 원활..

사이람 교육/일정 및 이벤트 안내 2017. 1. 3. 13:00

지난, 8월 오픈클래스를 시작으로 교육이 개설됐습니다. 오랫동안 많은 분들께서 관심을 가져주셨고, 기다려주셨던 교육이었는데요. 그래서 저희도 그 기대에 부응할 수 있는 교육을 만들기 위해 노력했습니다. 교육은 네트워크 데이터의 분석결과를 통계적으로 어떻게 이해하고, 다루는지에 대해 학습하는 과정입니다. 아래와 같은 내용으로 1일 6시간 동안 진행됩니다. 시간1일차 10:00~10:50 네트워크 데이터의 통계적 분석 개요 11:00~12:0012:00~13:00 점심시간 13:00~13:50 관계적 속성과 비관계적 속성간 연관성 분석14:00~14:50 집단 내 여러 관계 간 연관성 분석15:00~15:50 여러 집단의 관계적 속성 비교 분석16:00~17:00 관계적 속성값의 유의성 분석 교육은 크게 4..

사이람 교육/과정 소개 및 후기 2016. 11. 8. 14:32