안녕하세요, 사이람입니다. 최근 사용 편의 향상을 위해 버그를 수정하고 불편했던 점을 개선하여 NetMiner가 4.4.2 로 업데이트 되었습니다! 우선 텍스트 데이터를 불러오는 속도가 매우 빨라졌습니다! 실제 약 5만개의 한글 트윗에서 단어(형태소)를 추출하여 빈도와 TF-IDF 를 계산하고, 문장과 문단을 뽑아 구성하는데까지 단 2~3분!동일한 데이터를 불러오는데 약 4~5시간 정도의 시간이 걸렸던 과거에 비하면 아주 획기적인 변화라고 할 수 있겠죠? 참고로 아래 이미지는 테스트 데이터를 불러올 때 NetMiner 의 Progress Bar 에 표시되는 소요시간 입니다. 텍스트 데이터를 불러올 때는 4단계의 처리 과정을 거치게 되어있는데 그 중 Building Network 를 효율적으로 개선하여 소..

NetMiner 이야기/NetMiner 및 이벤트 소식 2018. 11. 28. 17:25

일주일의 반이 흘렀습니다. 이제 슬슬 불금에 뭘하면서 보낼지 고민하고 있을 시점이죠? :)아마도 많은 분들이 '불금엔 치맥' 이라는 말을 떠올리고 계실 것 같은데, 실제로 치킨이 금요일에 제일 자주 언급되고 있을까요? NetMiner 확장프로그램 SNS Data Collector를 이용하여 최근 2주 간(11.1~14) '치킨' 이라는 단어를 포함한 트위터 데이터를 수집하여 분석해 보았습니다. '치킨'에 대한 사람들의 진짜 생각은? 먼저, '치킨'의 요일별 버즈 추이를 살펴보겠습니다. 예상대로, 치킨은 금요일에 가장 많이 언급되는 것을 확인할 수 있었습니다. 역시 불금엔 치맥!추이를 보면, 목요일부터 서서히 언급량이 증가하여 금요일에 최대치를 찍고, 주말에 훅 적어졌다가 다시 화요일쯤 반짝 늘어나는 것을..

소셜 네트워크 분석 활용사례/소셜 미디어 분석 2018. 11. 15. 09:25

지난 9월 13일, 정부가 주거안정을 위한 부동산 대책을 발표했습니다. 종부세 인상, 주택담보대출 규제, 공공택지 추가 지정 등 부동산 시장을 다각도에서 접근하려는 시도라는 평가가 있었습니다. 집값과 부동산에 대한 온라인 여론은 어땠을까요? NetMiner 확장프로그램 SNS Data Collector를 이용하여 9.13 부동산대책 발표 전 후, 2주 동안(9.5~9.19)의 '집값' 이라는 단어를 포함한 트위터 데이터를 수집하여 분석해 보았습니다. SNS Data Collector 는 1~2초에 100개씩의 트윗을 수집할 수 있어서 빠른 시간 내 편리하게 데이터를 수집할 수 있습니다:) (※ 단, 트위터 API 에 따라 18,000개의 트윗을 수집한 후에는 15분의 대기 시간이 필요) 먼저 수집된 데이..

소셜 네트워크 분석 활용사례/소셜 미디어 분석 2018. 11. 9. 09:35

NetMiner를 이용한소셜 미디어 데이터 수집과 분석 교육 NetMiner로 직접 소셜 미디어 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 분석하는 방법을 실습을 통해 배울 수 있습니다 지금 바로 신청해주세요~ 교육 신청하러 가기 ▶ 이런 분께 추천합니다! ◀ ○ R, 파이썬 없이도 쉽게 소셜미디어/SNS 데이터를 수집하는 방법을 알고 싶으신 분 ○ 소셜미디어 데이터를 활용한 분석 사례와 방법을 알고 싶으신 분 ○ 유사한 관심사를 가진 소셜미디어 이용자 그룹을 파악하고 싶으신 분 ○ 이슈/브랜드에 대한 여론 인식 및 트렌드를 분석하고 싶으신 분 ※ 참고로 본 교육을 수강하시는 분들께, 1번의 클릭으로 주요 키워드 버즈량을 시각화하는 '키워드 버즈 추이' 플러그인을 제공해드립니다(자세한 내용은 포스팅 참조) 소셜..

사이람 교육/과정 소개 및 후기 2018. 11. 7. 09:50

다양한 사회적 활동이 점차 디지털화, 온라인화 되면서 소셜 빅데이터 분석의 중요성이 점차 강조되고 있습니다. 그 중 트위터, 페이스북, 유튜브는 대표적인 소셜 빅데이터로서 전 세계적으로 이용자가 많은 SNS로 손꼽히고 있습니다. 이에 NetMiner로 트위터, 페이스북, 유튜브 데이터를 수집할 수 있는 기능(SNS Data Collector)을 출시하게 되었습니다. 이제 NetMiner 하나로 SNS 데이터 수집, 네트워크 및 텍스트 분석, 시각화를 할 수 있게 되었습니다. ■ 주요 기능 ① SNS 데이터 수집: 페이스북, 트위터, 유튜브의 데이터를 수집합니다.② 이용자 네트워크 구성: 수집된 데이터에서 발생한 이용자 네트워크를 자동으로 구성합니다.③ 텍스트 분석: 수집된 텍스트(게시글, 댓글, 트윗글 ..

NetMiner 이야기/NetMiner 및 이벤트 소식 2018. 4. 24. 13:12

안녕하세요. 소셜네트워크분석 전문기업 ㈜사이람입니다. NetMiner를 활용하여 SNS, 뉴스, 논문 등의 text 데이터에서 토픽을 분석하고, 분석 결과를 다양한 형태로 제공하는 ‘자동 토픽 분석 Plug-in’을 소개하고 무료로 여러분께 제공해 드리려 합니다. 토픽 분석(Topic Modeling)은 기계학습 기법 중 하나로 문서 데이터에 내재된 토픽을 파악하여 문서를 분류하거나 토픽을 구성하는 단어 클러스터를 도출할 수 있게 해줍니다. SNA의 2-모드 네트워크 데이터와 연계하여 활용할 수 있는 분석방법으로 더 풍부한 비정형 텍스트 분석을 위해 최근 많은 연구자들과 분석가들이 활용하고 있습니다. □ 자동 토픽 분석 Plug-in 이란? 단 2번의 클릭만으로 아래의 복잡한 토픽 분석 과정을 한 번에 ..

NetMiner 이야기/NetMiner 무료 플러그인 2018. 3. 7. 17:29

2017 NetMiner를 활용한 텍스트 분석 세미나 지난 4월 7일 서울대학교 아시아 연구소에서 가 열렸습니다. 이번 세미나는 ㈜사이람과 서울대학교 사회발전연구소 SNCC가 공동주관으로 개최한 세미나로 신문기사, 소셜미디어 글, 연설문 등 비정형 텍스트 데이터를 분석할 수 있는 NetMiner의 시맨틱 네트워크 분석(Semantic Network Analysis)을 소개하기 위한 자리였습니다. 이번 세미나에는 학교, 기관 및 기업의 다양한 분야에서 약 110여 분 정도가 참석하셨습니다. 논문 데이터를 이용한 학술 연구 분석에 관심이 있는 분들이 가장 많았으며, 그 외에는 인터뷰 및 주관식 설문 응답, 뉴스 기사, 소셜미디어, 특허 데이터 분석에 관심을 가지고 참석해주셨습니다. 참고로 이번 세미나 참가 ..

NetMiner 이야기/NetMiner 및 이벤트 소식 2017. 4. 28. 13:03

소개서 다운로드 비정형 데이터가 무엇이며, 왜 중요한가? 데이터의 유형은 크게 정형 데이터와 비정형 데이터로 나뉩니다. 정형 데이터는 회계, 고객, 재고 데이터 등 데이터의 구조가 정형화되어 있어 각종 통계분석에 용이한 데이터를 말합니다. 반면, 비정형 데이터는 문서, 사진, 영상 등 데이터의 형태가 규격화 되어 있지 않은 데이터를 의미합니다. 비정형 데이터는 스마트폰의 보급과 함께 SNS, 블로그 등을 통한 디지털 정보가 급격히 증가하면서 전체 데이터의 80~90%를 차지하고 있습니다. 하지만 정형 데이터와 달리 비정형 데이터는 분석이 까다로워 그 동안 제대로 활용되지 못했습니다. 출처: 빅데이터 경영을 바꾸다, 함유근, 채승병, 삼성경제연구소 텍스트 추출, 키워드 분석, LDA까지 텍스트 네트워크 분..

사이람 이야기/Notice 2017. 4. 27. 13:27