안녕하세요. 소셜네트워크분석 전문기업 ㈜사이람입니다. NetMiner를 활용하여 SNS, 뉴스, 논문 등의 text 데이터에서 토픽을 분석하고, 분석 결과를 다양한 형태로 제공하는 ‘자동 토픽 분석 Plug-in’을 소개하고 무료로 여러분께 제공해 드리려 합니다. 토픽 분석(Topic Modeling)은 기계학습 기법 중 하나로 문서 데이터에 내재된 토픽을 파악하여 문서를 분류하거나 토픽을 구성하는 단어 클러스터를 도출할 수 있게 해줍니다. SNA의 2-모드 네트워크 데이터와 연계하여 활용할 수 있는 분석방법으로 더 풍부한 비정형 텍스트 분석을 위해 최근 많은 연구자들과 분석가들이 활용하고 있습니다. □ 자동 토픽 분석 Plug-in 이란? 단 2번의 클릭만으로 아래의 복잡한 토픽 분석 과정을 한 번에 ..

NetMiner 이야기/NetMiner 무료 플러그인 2018. 3. 7. 17:29

(이미지 출처: CNN politics) 미국 정치계의 아웃사이더로 등장하여 미국 45대 대통령이 된 도널드 트럼프. 그는 소셜미디어를 가장 잘 활용하는 정치인 중 하나 입니다. 트럼프에게 트위터는 트럼프가 대중에게 전달하고자 하는 내용을 가장 잘 담고 있는 컨테이너라고 말할 수 있습니다. 트럼프가 트위터를 통해서 대중에게 노출하고자 하는 것은 무엇인지, 그 중에서도 가장 강조하는 것은 무엇인지 NetMiner의 Semantic Network Analysis 기능을 이용하여 간단히 확인해 보았습니다. 분석을 위해 2016년 11월부터 2017년 6월까지 도널드 트럼프의 개인 계정(@realDonaldTrump)에 올라온 약 1200여개의 트윗글을 수집했습니다. 트럼프의 월별 트윗수는 다음과 같습니다. 트..

소셜 네트워크 분석 활용사례/소셜 미디어 분석 2017. 8. 18. 18:03

2017 NetMiner를 활용한 텍스트 분석 세미나 지난 4월 7일 서울대학교 아시아 연구소에서 가 열렸습니다. 이번 세미나는 ㈜사이람과 서울대학교 사회발전연구소 SNCC가 공동주관으로 개최한 세미나로 신문기사, 소셜미디어 글, 연설문 등 비정형 텍스트 데이터를 분석할 수 있는 NetMiner의 시맨틱 네트워크 분석(Semantic Network Analysis)을 소개하기 위한 자리였습니다. 이번 세미나에는 학교, 기관 및 기업의 다양한 분야에서 약 110여 분 정도가 참석하셨습니다. 논문 데이터를 이용한 학술 연구 분석에 관심이 있는 분들이 가장 많았으며, 그 외에는 인터뷰 및 주관식 설문 응답, 뉴스 기사, 소셜미디어, 특허 데이터 분석에 관심을 가지고 참석해주셨습니다. 참고로 이번 세미나 참가 ..

NetMiner 이야기/NetMiner 및 이벤트 소식 2017. 4. 28. 13:03

소개서 다운로드 비정형 데이터가 무엇이며, 왜 중요한가? 데이터의 유형은 크게 정형 데이터와 비정형 데이터로 나뉩니다. 정형 데이터는 회계, 고객, 재고 데이터 등 데이터의 구조가 정형화되어 있어 각종 통계분석에 용이한 데이터를 말합니다. 반면, 비정형 데이터는 문서, 사진, 영상 등 데이터의 형태가 규격화 되어 있지 않은 데이터를 의미합니다. 비정형 데이터는 스마트폰의 보급과 함께 SNS, 블로그 등을 통한 디지털 정보가 급격히 증가하면서 전체 데이터의 80~90%를 차지하고 있습니다. 하지만 정형 데이터와 달리 비정형 데이터는 분석이 까다로워 그 동안 제대로 활용되지 못했습니다. 출처: 빅데이터 경영을 바꾸다, 함유근, 채승병, 삼성경제연구소 텍스트 추출, 키워드 분석, LDA까지 텍스트 네트워크 분..

사이람 이야기/Notice 2017. 4. 27. 13:27